Superligaen
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Sonderjyske
Nordsjaelland
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 0–1
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Brondby
|
4 | 3 | 1 | 0 | +4 | -1.0 | 10 |
| 2 |
FC Copenhagen
|
3 | 3 | 0 | 0 | +7 | -0.1 | 9 |
| 3 |
Midtjylland
|
3 | 2 | 1 | 0 | +2 | +1.6 | 7 |
| 4 |
Nordsjaelland
|
3 | 2 | 1 | 0 | +2 | +6.2 | 7 |
| 5 |
Viborg
|
4 | 2 | 1 | 1 | +1 | +1.3 | 7 |
| 6 |
Horsens
|
4 | 1 | 1 | 2 | -2 | -2.4 | 4 |
| 7 |
Silkeborg
|
4 | 1 | 1 | 2 | -2 | -1.1 | 4 |
| 8 |
Randers FC
|
4 | 1 | 1 | 2 | -3 | -3.9 | 4 |
| 9 |
Odense
|
4 | 1 | 0 | 3 | -2 | +0.1 | 3 |
| 10 |
Aarhus
|
3 | 0 | 2 | 1 | -1 | +0.3 | 2 |
| 11 |
Lyngby
|
4 | 0 | 2 | 2 | -3 | +1.7 | 2 |
| 12 |
Sonderjyske
|
4 | 0 | 1 | 3 | -3 | -2.8 | 1 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
N. Flo
G
M. Soulas
D
B. Bjarnason
D
D. L. Gretarsson
D
A. Munksgaard
M
S. Emini
M
J. Christensen
M
E. Duru
M
I. Seydi
F
M. Haidara
F
M. Hoppe
F
Entraîneur : Fatah Abdirahman
A. Hansen
G
S. Acquah
D
T. Salquist
D
N. Markmann
D
M. Walker
M
J. Janssen
M
M. Brink
M
J. Lahteenmaki
M
V. Berthelsen
F
A. Lind
F
L. Nene
F
Entraîneur : Jens Olsen
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Brondby
Sonderjyske
Sonderjyske
Viborg
Odense
Sonderjyske
Sonderjyske
Midtjylland
Sonderjyske
Nordsjaelland
Morten Krogh · 27 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,26 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.