Ligue 1
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Nice
Le Mans
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Resultado al descanso: 1–1
| # | Equipo | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Monaco
|
3 | 3 | 0 | 0 | +4 | +1.1 | 9 |
| 2 |
Lyon
|
3 | 2 | 1 | 0 | +4 | -1.0 | 7 |
| 3 |
Lille
|
3 | 2 | 1 | 0 | +3 | -0.9 | 7 |
| 4 |
Paris FC
|
2 | 1 | 1 | 0 | +3 | +3.0 | 4 |
| 5 |
Rennes
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | -1.2 | 4 |
| 6 |
Troyes
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | -0.4 | 4 |
| 7 |
Lorient
|
3 | 1 | 1 | 1 | +0 | -0.7 | 4 |
| 8 |
Marseille
|
2 | 1 | 0 | 1 | +2 | +1.4 | 3 |
| 9 |
Lens
|
3 | 1 | 0 | 2 | +1 | +3.7 | 3 |
| 10 |
Angers
|
2 | 1 | 0 | 1 | +0 | +0.5 | 3 |
| 11 |
Strasbourg
|
2 | 1 | 0 | 1 | -3 | -2.8 | 3 |
| 12 |
Brest
|
2 | 0 | 2 | 0 | +0 | +3.9 | 2 |
| 13 |
Paris SG
|
3 | 0 | 2 | 1 | -1 | +1.5 | 2 |
| 14 |
Le Mans
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | -2.1 | 1 |
| 15 |
Le Havre
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | -1.8 | 1 |
| 16 |
Toulouse
|
3 | 0 | 1 | 2 | -3 | +0.2 | 1 |
| 17 |
Nice
|
2 | 0 | 1 | 1 | -3 | -1.8 | 1 |
| 18 |
Auxerre
|
3 | 0 | 0 | 3 | -7 | -2.3 | 0 |
Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.
Y. Diouf
G
X. Mandza Tsiendi
D
Y. Ndayishimiye
D
Mohamed Abdelmonem
D
J. Clauss
M
D. Coulibaly
M
A. Witsel
M
N. Nkounkou
M
N. Ngoumou
M
S. Diop
M
E. Wahi
F
Entrenador: O. Pantaloni
E. Hatfout
G
N. Boissé
D
H. Voyer
D
Raúl Torrente
D
R. Bamba
M
A. Bourabaa
M
A. Lauray
M
J. Vercruysse
M
L. Calodat
M
D. Guèye
F
L. Mafouta
F
Entrenador: P. Videira
Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.
Paris FC
Nice
Nice
Lorient
Nice
St Etienne
St Etienne
Nice
Lens
Nice
Jeremie Pignard · 10 kamper i vår database
El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.