Analyse i etterkant — modellen er trent kun på kamper spilt før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Kongsvinger
Lillestrom
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
| # | Lag | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Lillestrom
|
28 | 23 | 5 | 0 | +64 | 74 |
| 2 |
Kongsvinger
|
27 | 14 | 8 | 5 | +18 | 50 |
| 3 |
Start
|
28 | 14 | 7 | 7 | +19 | 49 |
| 4 |
Aalesund
|
26 | 13 | 9 | 4 | +22 | 48 |
| 5 |
Egersund
|
26 | 13 | 6 | 7 | +12 | 45 |
| 6 |
Lyn
|
28 | 13 | 5 | 10 | +10 | 44 |
| 7 |
Sogndal
|
28 | 11 | 7 | 10 | +1 | 40 |
| 8 |
Ranheim
|
27 | 11 | 6 | 10 | -6 | 39 |
| 9 |
Odd
|
28 | 8 | 9 | 11 | -7 | 33 |
| 10 |
Stabaek
|
28 | 7 | 10 | 11 | -1 | 31 |
| 11 |
hodd
|
28 | 8 | 7 | 13 | -18 | 31 |
| 12 |
Asane
|
28 | 7 | 9 | 12 | -12 | 30 |
| 13 |
Raufoss
|
28 | 7 | 8 | 13 | -12 | 29 |
| 14 |
Moss
|
28 | 7 | 6 | 15 | -23 | 27 |
| 15 |
Mjondalen
|
28 | 5 | 7 | 16 | -35 | 22 |
| 16 |
Skeid
|
28 | 1 | 9 | 18 | -32 | 12 |
Beregnet fra våre resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskjell — positivt tall med lav tabellplassering antyder et undervurdert lag. Poenglikhet sorteres etter målforskjell; enkelte ligaer bruker andre regler.
F. Holme
J. Grundt
L. Haren
N. Williams
Trener: Johan Peter Wennberg
M. Hedenstad
L. Ranger
E. B. Garnas
R. Gabrielsen
F. Elkaer
M. Karlsbakk
V. Hoff
E. Kitolano
Y. Paintsil
S. Drammeh
Trener: Hans Erik Ødegaard
Grønne kolonner er utfallene som slo til.
Lyn
Kongsvinger
Kongsvinger
hodd
Moss
Kongsvinger
Kongsvinger
Skeid
Sogndal
Kongsvinger
Analysen er et statistisk estimat basert på lagenes resultater og underliggende prestasjoner (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.