Superligaen
Analyse i etterkant — modellen er trent kun på kamper spilt før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Silkeborg
Brondby
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Pauseresultat: 0–2
| # | Lag | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Aarhus
|
13 | 9 | 3 | 1 | +14 | +12.3 | 30 |
| 2 |
Midtjylland
|
13 | 8 | 4 | 1 | +20 | +1.6 | 28 |
| 3 |
Brondby
|
13 | 8 | 1 | 4 | +10 | +9.7 | 25 |
| 4 |
FC Copenhagen
|
14 | 7 | 4 | 3 | +9 | +12.2 | 25 |
| 5 |
Sonderjyske
|
14 | 5 | 4 | 5 | +1 | -0.6 | 19 |
| 6 |
Nordsjaelland
|
14 | 6 | 0 | 8 | -5 | -3.0 | 18 |
| 7 |
Odense
|
14 | 5 | 3 | 6 | -10 | +2.3 | 18 |
| 8 |
Randers FC
|
14 | 5 | 2 | 7 | -4 | +0.2 | 17 |
| 9 |
Silkeborg
|
13 | 5 | 2 | 6 | -5 | -7.1 | 17 |
| 10 |
Viborg
|
14 | 5 | 1 | 8 | -4 | -4.7 | 16 |
| 11 |
Fredericia
|
14 | 3 | 2 | 9 | -14 | -12.5 | 11 |
| 12 |
Vejle
|
14 | 1 | 4 | 9 | -12 | -10.4 | 7 |
Beregnet fra våre resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskjell — positivt tall med lav tabellplassering antyder et undervurdert lag. Poenglikhet sorteres etter målforskjell; enkelte ligaer bruker andre regler.
J. Gammelby
D
R. Ostrom
D
P. Ganchas
D
A. Poulsen
D
V. Westh
M
M. Freundlich
M
M. Larsen
M
C. McCowatt
M
Y. Bakiz
M
T. Adamsen
F
Trener: Kent Nielsen
P. Pentz
G
O. Villadsen
D
F. Alves
D
L. Binks
D
M. Kohlert
D
M. Divkovic
M
M. Jensen
M
N. Nartey
F
F. Bundgaard
F
Trener: Steven Cooper
Grønne kolonner er utfallene som slo til.
Midtjylland
Silkeborg
Vejle
Silkeborg
Silkeborg
FC Copenhagen
Aarhus
Silkeborg
Silkeborg
Vejle
J Maae · 51 kamper i vår database
🟥 Røde kort: 0,08 per kamp
Analysen er et statistisk estimat basert på lagenes resultater og underliggende prestasjoner (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.