Premier League
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Tottenham
Newcastle
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Man City
|
2 | 2 | 0 | 0 | +4 | +3.1 | 6 |
| 2 |
Hull
|
2 | 2 | 0 | 0 | +3 | -1.4 | 6 |
| 3 |
Everton
|
2 | 1 | 1 | 0 | +2 | -1.2 | 4 |
| 4 |
Brighton
|
1 | 1 | 0 | 0 | +4 | +3.5 | 3 |
| 5 |
Arsenal
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | +1.7 | 3 |
| 6 |
Brentford
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | +3.3 | 3 |
| 7 |
Chelsea
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +0.9 | 3 |
| 8 |
Ipswich
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +1.1 | 3 |
| 9 |
Leeds
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | -0.2 | 3 |
| 10 |
Liverpool
|
2 | 0 | 2 | 0 | +0 | +0.9 | 2 |
| 11 |
Newcastle
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | -1.4 | 1 |
| 12 |
Nott'm Forest
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | +0.7 | 1 |
| 13 |
Bournemouth
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | -1.3 | 1 |
| 14 |
Fulham
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -0.9 | 0 |
| 15 |
Sunderland
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -1.1 | 0 |
| 16 |
Man United
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | +0.8 | 0 |
| 17 |
Tottenham
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | -3.3 | 0 |
| 18 |
Aston Villa
|
1 | 0 | 0 | 1 | -4 | -3.5 | 0 |
| 19 |
Coventry
|
2 | 0 | 0 | 2 | -4 | -1.1 | 0 |
| 20 |
Crystal Palace
|
2 | 0 | 0 | 2 | -5 | -0.7 | 0 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
A. Kinsky
G
A. Gray
D
J. P. van Hecke
D
M. van de Ven
D
A. Robertson
D
R. Bentancur
M
S. Tonali
M
P. Porro
M
M. Fernandes
M
M. Tel
M
O. Marmoush
F
Trainer: Roberto De Zerbi
L. Hornicek
G
A. Dedic
D
M. Thiaw
D
S. Botman
D
L. Hall
D
Nico
M
L. Miley
M
A. Elanga
M
J. Willock
M
H. Barnes
M
Y. Wissa
F
Trainer: Matthias Jaissle
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Tottenham
Charlton
Brentford
Tottenham
Tottenham
Everton
Chelsea
Tottenham
Tottenham
Leeds
Peter Bankes · 118 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,17 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.