Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Lokomotiv Oslo
Grorud
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Aalesund
|
1 | 1 | 0 | 0 | +13 | 3 |
| 2 |
Sogndal
|
1 | 1 | 0 | 0 | +8 | 3 |
| 3 |
Asker
|
1 | 1 | 0 | 0 | +7 | 3 |
| 4 |
Træff
|
1 | 1 | 0 | 0 | +7 | 3 |
| 5 |
Sotra
|
1 | 1 | 0 | 0 | +6 | 3 |
| 6 |
Raufoss
|
1 | 1 | 0 | 0 | +4 | 3 |
| 7 |
Skeid
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 8 |
Pors Grenland
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | 3 |
| 9 |
Strommen
|
1 | 1 | 0 | 0 | +2 | 3 |
| 10 |
Rana
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 11 |
Follo
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 12 |
hodd
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 13 |
Sandviken
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 14 |
Stalkam
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 15 |
Råde
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 16 |
Spjelkavik
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 17 |
Askøy
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 18 |
Lillehammer
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | 0 |
| 19 |
Nordstrand
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | 0 |
| 20 |
Urædd
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | 0 |
| 21 |
Ridabu
|
1 | 0 | 0 | 1 | -4 | 0 |
| 22 |
Frøya
|
1 | 0 | 0 | 1 | -6 | 0 |
| 23 |
Kvik Halden
|
1 | 0 | 0 | 1 | -7 | 0 |
| 24 |
Rollon
|
1 | 0 | 0 | 1 | -7 | 0 |
| 25 |
Fjøra
|
1 | 0 | 0 | 1 | -8 | 0 |
| 26 |
Langevag
|
1 | 0 | 0 | 1 | -13 | 0 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.