Ligue 1
Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Nantes
Marseille
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Resultado ao intervalo: 0–0
| # | Equipa | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Lyon
|
26 | 16 | 7 | 3 | +30 | 55 |
| 2 |
Lille
|
25 | 16 | 7 | 2 | +27 | 55 |
| 3 |
Paris SG
|
25 | 17 | 3 | 5 | +42 | 54 |
| 4 |
Monaco
|
25 | 15 | 4 | 6 | +15 | 49 |
| 5 |
Rennes
|
24 | 10 | 8 | 6 | +5 | 38 |
| 6 |
Marseille
|
24 | 10 | 7 | 7 | +4 | 37 |
| 7 |
Lens
|
25 | 10 | 7 | 8 | +1 | 37 |
| 8 |
Metz
|
25 | 9 | 8 | 8 | +5 | 35 |
| 9 |
Montpellier
|
25 | 10 | 5 | 10 | -4 | 35 |
| 10 |
Angers
|
25 | 10 | 4 | 11 | -10 | 34 |
| 11 |
Bordeaux
|
25 | 9 | 6 | 10 | -2 | 33 |
| 12 |
Brest
|
26 | 9 | 4 | 13 | -8 | 31 |
| 13 |
Reims
|
26 | 7 | 9 | 10 | -2 | 30 |
| 14 |
St Etienne
|
26 | 7 | 9 | 10 | -11 | 30 |
| 15 |
Nice
|
25 | 8 | 5 | 12 | -6 | 29 |
| 16 |
Strasbourg
|
25 | 8 | 4 | 13 | -6 | 28 |
| 17 |
Lorient
|
24 | 6 | 5 | 13 | -15 | 23 |
| 18 |
Nantes
|
25 | 4 | 10 | 11 | -15 | 22 |
| 19 |
Nimes
|
24 | 5 | 3 | 16 | -29 | 18 |
| 20 |
Dijon
|
25 | 2 | 9 | 14 | -21 | 15 |
Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.
A. Lafont
G
Chirivella
M
L. Blas
M
I. Louza
M
M. Simon
F
R. Muani
F
Treinador: R. Domenech
D. Ćaleta-Car
D
B. Kamara
M
S. Khaoui
M
P. Gueye
M
Luis Henrique
M
Treinador: N. Larguet
As colunas verdes são os resultados que se verificaram.
Angers
Nantes
Nantes
Lille
St Etienne
Nantes
Nantes
Monaco
Metz
Nantes
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🟥 Cartões vermelhos: 0,28 por jogo
A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.