Primeira Liga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Sp Lisbon
AVS
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 2–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Sp Lisbon
|
5 | 5 | 0 | 0 | +17 | +13.6 | 15 |
| 2 |
Porto
|
6 | 5 | 0 | 1 | +9 | +9.1 | 15 |
| 3 |
Santa Clara
|
6 | 4 | 0 | 2 | +2 | +3.2 | 12 |
| 4 |
Guimaraes
|
6 | 4 | 0 | 2 | +1 | +3.4 | 12 |
| 5 |
Famalicao
|
6 | 3 | 2 | 1 | +5 | +1.3 | 11 |
| 6 |
Sp Braga
|
6 | 3 | 2 | 1 | +4 | +0.2 | 11 |
| 7 |
Benfica
|
5 | 3 | 1 | 1 | +5 | +5.5 | 10 |
| 8 |
Moreirense
|
6 | 2 | 2 | 2 | -1 | +1.9 | 8 |
| 9 |
AVS
|
5 | 2 | 1 | 2 | -1 | -2.8 | 7 |
| 10 |
Gil Vicente
|
6 | 1 | 4 | 1 | -1 | -1.7 | 7 |
| 11 |
Casa Pia
|
6 | 2 | 1 | 3 | -3 | -1.7 | 7 |
| 12 |
Rio Ave
|
6 | 2 | 1 | 3 | -3 | -4.4 | 7 |
| 13 |
Estoril
|
6 | 1 | 3 | 2 | -3 | -7.5 | 6 |
| 14 |
Arouca
|
6 | 2 | 0 | 4 | -5 | -6.2 | 6 |
| 15 |
Boavista
|
5 | 1 | 2 | 2 | -1 | +1.5 | 5 |
| 16 |
Nacional
|
6 | 1 | 1 | 4 | -8 | -0.7 | 4 |
| 17 |
Estrela
|
6 | 0 | 2 | 4 | -6 | -5.7 | 2 |
| 18 |
Farense
|
6 | 0 | 0 | 6 | -11 | -9.1 | 0 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Z. Debast
D
O. Diomande
D
Geovany Quenda
M
M. Hjulmand
M
Daniel Bragança
M
V. Gyökeres
F
C. Harder
F
Trainer: Ruben Amorim
C. Devenish
D
Lucas Piazón
M
T. Akinsola
M
Trainer: Vítor Campelos
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Sp Lisbon
Lille
Arouca
Sp Lisbon
Sp Lisbon
Porto
Farense
Sp Lisbon
Nacional
Sp Lisbon
Ricardo Baixinho · 37 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,47 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.