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Premier League
Árbitro: A Taylor
Nott'm Forest
T T U U S
0–1
Final
Chelsea
S S S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Nott'm Forest Chelsea
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 58%
33%
83%
Poeng per kamp
1,3
2,5
Más de 2,5 Ø 42%
50%
33%
Ambos marcan Ø 50%
67%
33%
Media de goles
2,7
2,3
Scorer
1,2
1,7
Slipper inn
1,5
0,7
Måldiff per kamp
-0,3
+1,0
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta temporada — Premier League · 37/37 partidos
Victoria Ø 51%
51%
51%
Poeng per kamp
1,8
1,8
Más de 2,5 Ø 54%
51%
57%
Ambos marcan Ø 54%
49%
59%
Media de goles
2,8
2,9
Scorer
1,6
1,7
Slipper inn
1,2
1,2
Måldiff per kamp
+0,4
+0,5
xG generados Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 0–0

1,20 xG 1,09
52% Posesión 48%
10 Tiros 6
2 Tiros a puerta 2
4 Tiros bloqueados 2
1 Paradas del portero 2
7 Córners 4
5 Fuera de juego 1
10 Tiros libres en contra 11
2 Tarjetas amarillas 2
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Nott'm Forest 7. · Chelsea 5. ▾
# Equipo K V U T +/− xG +/− P
1 Liverpool 37 25 8 4 +45 +44.5 83
2 Arsenal 37 19 14 4 +34 +24.7 71
3 Man City 37 20 8 9 +26 +18.9 68
4 Newcastle 37 20 6 11 +22 +19.0 66
5 Chelsea 37 19 9 9 +20 +21.2 66
6 Aston Villa 37 19 9 9 +9 +9.3 66
7 Nott'm Forest 37 19 8 10 +13 -3.5 65
8 Brighton 37 15 13 9 +4 +4.0 58
9 Brentford 37 16 7 14 +9 +3.6 55
10 Fulham 37 15 9 13 +2 +3.0 54
11 Bournemouth 37 14 11 12 +10 +14.1 53
12 Crystal Palace 37 13 13 11 +0 +11.7 52
13 Everton 37 10 15 12 -3 -4.2 45
14 Wolves 37 12 5 20 -15 -13.7 41
15 West Ham 37 10 10 17 -18 -12.5 40
16 Man United 37 10 9 18 -12 -4.5 39
17 Tottenham 37 11 5 21 +2 -4.6 38
18 Leicester 37 6 7 24 -45 -39.3 25
19 Ipswich 37 4 10 23 -44 -39.7 22
20 Southampton 37 2 6 29 -59 -52.1 12

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

6. oct. -24 Chelsea – Nott'm Forest 1–1 11. may. -24 Nott'm Forest – Chelsea 2–3 2. sep. -23 Chelsea – Nott'm Forest 0–1 13. may. -23 Chelsea – Nott'm Forest 2–2 1. ene. -23 Nott'm Forest – Chelsea 1–1

Crónica del partido

Nott'm Forest Chelsea
Elliot Anderson 🟨
32′
Descanso 0–1
50′
⚽ L. Colwill 0–1
Pedro Neto
56′
🟨 Moisés Caicedo
C. Hudson-Odoi 🔁
↦ I. Sangaré
57′
62′
🔁 R. Lavia
↦ J. Sancho
R. Yates 🔁
↦ N. Domínguez
68′
78′
🔁 M. Gusto
↦ Pedro Neto
Ola Aina 🟨
79′
79′
🟨 Tosin Adarabioyo
Jota Silva 🔁
↦ O. Aina
83′
86′
🔁 K. Dewsbury-Hall
↦ N. Madueke
Final 0–1

Alineaciones

Nott'm Forest

4-3-1-2
26 M. Sels G
34 O. Aina D
31 N. Milenković D
5 Murillo D
7 N. Williams D
16 N. Domínguez M
6 I. Sangaré M
8 E. Anderson M
10 M. Gibbs-White M
21 A. Elanga F
11 C. Wood F
Banquillo (9)
14 C. Hudson-Odoi
22 R. Yates
20 Jota Silva
15 H. Toffolo
24 R. Sosa
4 Morato
30 W. Boly
28 Danilo
33 Carlos Miguel

Entrenador: Nuno Espírito Santo

Chelsea

4-2-3-1
1 Robert Sánchez G
24 R. James D
4 T. Adarabioyo D
6 L. Colwill D
3 Marc Cucurella D
8 E. Fernández M
25 M. Caicedo M
11 N. Madueke M
20 C. Palmer M
19 J. Sancho M
7 Pedro Neto F
Banquillo (9)
45 R. Lavia
27 M. Gusto
22 K. Dewsbury-Hall
12 F. Jørgensen
23 T. Chalobah
5 B. Badiashile
32 T. George
38 Marc Guiu
34 J. Acheampong

Entrenador: E. Maresca

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
3,09
🔒
U
3,72
🔒
B ✓
2,20
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,67
🔒
U2,5 ✓
2,21
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

Árbitro

A Taylor · 215 kamper i vår database

🟨 Tarjetas amarillas
3,7 / partido
Promedio
⚽ Tiros libres
21,0 / partido
Promedio

🟥 Tarjetas rojas: 0,16 por partido

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.