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2. Bundesliga
Árbitro: T Bauer
Hannover
S S S U S
1–2
Final
Greuther Furth
S T T S U

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Hannover Greuther Furth
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 58%
83%
33%
Poeng per kamp
2,7
1,3
Mais de 2,5 Ø 59%
67%
50%
Ambas marcam Ø 67%
67%
67%
Média de golos
2,7
3,0
Scorer
1,8
1,5
Slipper inn
0,8
1,5
Måldiff per kamp
+1,0
+0,0
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta época — 2. Bundesliga · 24/24 jogos
Vitória Ø 40%
54%
25%
Poeng per kamp
1,9
1,0
Mais de 2,5 Ø 73%
75%
71%
Ambas marcam Ø 61%
58%
63%
Média de golos
3,0
3,8
Scorer
1,8
1,5
Slipper inn
1,3
2,3
Måldiff per kamp
+0,5
-0,8
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 0–1

1,94 xG 0,96
61% Posse de bola 39%
24 Remates 14
9 Remates à baliza 7
8 Remates bloqueados 4
5 Defesas do guarda-redes 8
17 Cantos 5
3 Foras de jogo 1
10 Livres contra 9
2 Cartões amarelos 1
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Hannover 5. · Greuther Furth 18. ▾
# Equipa K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 25 15 5 5 +14 +11.4 50
2 Darmstadt 25 13 9 3 +19 +8.6 48
3 Elversberg 25 14 6 5 +18 +2.2 48
4 Paderborn 25 14 5 6 +13 +14.2 47
5 Hannover 24 13 6 5 +12 +11.1 45
6 Hertha 24 10 7 7 +5 -6.3 37
7 Kaiserslautern 25 11 4 10 +4 -2.1 37
8 Karlsruhe 24 9 6 9 -7 -16.9 33
9 Bochum 25 8 8 9 +3 +6.3 32
10 Fortuna Dusseldorf 25 9 4 12 -10 -0.6 31
11 Nurnberg 25 8 6 11 -4 -0.3 30
12 Bielefeld 25 7 6 12 +2 -0.5 27
13 Preußen Münster 24 6 8 10 -7 -8.4 26
14 Braunschweig 25 7 5 13 -15 -1.8 26
15 Dresden 24 6 7 11 -6 -0.1 25
16 Holstein Kiel 25 6 7 12 -8 -14.0 25
17 Magdeburg 25 7 2 16 -13 +5.4 23
18 Greuther Furth 24 6 5 13 -20 -8.2 23

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

5. out -25 Greuther Furth – Hannover 2–2 11. mai -25 Hannover – Greuther Furth 1–1 15. dez -24 Greuther Furth – Hannover 1–0 16. fev -24 Hannover – Greuther Furth 2–1 3. set -23 Greuther Furth – Hannover 1–3

Resumo do jogo

Hannover Greuther Furth
32′
⚽ N. Futkeu 0–1
Intervalo 0–1
H. Chakroun 🔁
↦ D. Yokota
46′
W. Taibi 🔁
↦ I. Okon
46′
1–1 M. Neubauer ⚽
H. Chakroun
50′
Nahuel Noll ℹ️
VAR: Card upgrade
53′
57′
⚽ J. Dehm 1–2
N. Futkeu
Kolja Oudenne 🟨
61′
M. Bundu 🔁
↦ E. Saad
64′
H. Matsuda 🔁
↦ K. Oudenne
64′
71′
🔁 A. Keller
↦ D. Srbeny
Stefán Teitur Þórðarson 🟨
73′
73′
🟨 Jannik Dehm
B. Pichler 🔁
↦ S. T. Thordarson
80′
80′
🔁 L. Reich
↦ J. Dehm
88′
🔁 G. Itter
↦ N. Futkeu
88′
🔁 K. Varela
↦ S. Ltaief
Final 1–2

Onzes iniciais

Hannover

3-3-1-3
1 N. Noll G
5 V. Ghita D
6 M. Nawrocki D
20 I. Okon D
33 M. Neubauer M
8 E. Leopold M
29 K. Oudenne M
23 S. T. Thordarson M
18 D. Yokota F
9 B. Kallman F
24 E. Saad F
Suplentes (9)
30 L. Weinkauf
14 H. Chakroun
7 M. Bundu
11 B. Pichler
19 W. Kokolo
10 N. Weisshaupt
26 W. Taibi
17 B. Allgeier
27 H. Matsuda

Treinador: Christian Titz

Greuther Furth

3-4-2-1
43 S. Prufrock G
15 J. Elvedi D
4 P. Ziereis D
5 R. Munz D
23 J. Dehm M
33 M. Dietz M
7 D. Srbeny M
13 P. Will M
30 F. Klaus F
47 S. Ltaief F
9 N. Futkeu F
Suplentes (9)
26 P. Boevink
27 G. Itter
28 D. Arifi
25 B. Bjarnason
14 J. Consbruch
2 L. Reich
45 K. Varela
18 F. Higl
16 A. Keller

Treinador: Heiko Vogel

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H
1,38
🔒
U
4,84
🔒
B ✓
6,74
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,49
🔒
U2,5
2,46
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos jogos

Árbitro

T Bauer · 39 kamper i vår database

🟨 Cartões amarelos
4,1 / jogo
Média
⚽ Livres
24,6 / jogo
Média

🟥 Cartões vermelhos: 0,21 por jogo

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.