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2. Bundesliga

Heidenheim

U S T S S

0–0

Ende

Bielefeld

S S U S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Heidenheim Bielefeld

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 67%

67%

Poeng per kamp

2,2

2,3

Über 2,5 Ø 50%

33%

67%

Beide treffen Ø 58%

33%

83%

Torschnitt

2,2

3,3

Scorer

1,5

2,3

Slipper inn

0,7

1,0

Måldiff per kamp

+0,8

+1,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 16/16 Spiele

Sieg Ø 50%

44%

56%

Poeng per kamp

1,6

2,1

Über 2,5 Ø 53%

50%

56%

Beide treffen Ø 63%

50%

75%

Torschnitt

2,6

3,3

Scorer

1,5

2,2

Slipper inn

1,1

Måldiff per kamp

+0,4

+1,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

12 Schüsse 13

3 Schüsse aufs Tor 3

2 Ecken 7

6 Freistöße gegen 9

0 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Heidenheim 4. · Bielefeld 1. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	16	9	6	1	+17	33
2	Hamburg	16	8	5	3	+17	29
3	Stuttgart	16	9	2	5	+6	29
4	Heidenheim	16	7	5	4	+7	26
5	Erzgebirge Aue	17	7	5	5	+1	26
6	Osnabruck	16	6	5	5	+5	23
7	Regensburg	17	6	5	6	+3	23
8	Sandhausen	16	5	7	4	+1	22
9	Greuther Furth	16	6	4	6	-1	22
10	Holstein Kiel	16	6	3	7	-1	21
11	Bochum	17	4	8	5	-1	20
12	Karlsruhe	16	4	8	4	-2	20
13	Hannover	17	5	5	7	-8	20
14	Darmstadt	16	4	7	5	-5	19
15	St Pauli	16	3	6	7	-4	15
16	Nurnberg	16	3	6	7	-10	15
17	Wehen	16	3	5	8	-13	14
18	Dresden	16	3	4	9	-12	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	9	7	0	2	+10	21
2	Erzgebirge Aue	8	6	2	0	+9	20
3	Hamburg	8	6	1	1	+14	19
4	Heidenheim	8	5	1	2	+7	16
5	Greuther Furth	8	5	1	2	+3	16
6	Bochum	9	3	6	0	+5	15
7	Sandhausen	8	4	3	1	+3	15
8	Osnabruck	8	4	2	2	+6	14
9	Regensburg	8	4	2	2	+3	14
10	Karlsruhe	7	3	3	1	+4	12
11	Bielefeld	8	2	5	1	+2	11
12	St Pauli	8	3	2	3	+1	11
13	Dresden	9	3	2	4	-2	11
14	Darmstadt	7	2	4	1	+1	10
15	Holstein Kiel	8	2	3	3	-2	9
16	Hannover	8	1	4	3	-6	7
17	Nurnberg	8	1	4	3	-9	7
18	Wehen	9	1	3	5	-13	6

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	8	7	1	0	+15	22
2	Hannover	9	4	1	4	-2	13
3	Holstein Kiel	8	4	0	4	+1	12
4	Hamburg	8	2	4	2	+3	10
5	Heidenheim	8	2	4	2	+0	10
6	Regensburg	9	2	3	4	+0	9
7	Osnabruck	8	2	3	3	-1	9
8	Darmstadt	9	2	3	4	-6	9
9	Wehen	7	2	2	3	+0	8
10	Nurnberg	8	2	2	4	-1	8
11	Stuttgart	7	2	2	3	-4	8
12	Karlsruhe	9	1	5	3	-6	8
13	Sandhausen	8	1	4	3	-2	7
14	Greuther Furth	8	1	3	4	-4	6
15	Erzgebirge Aue	9	1	3	5	-8	6
16	Bochum	8	1	2	5	-6	5
17	St Pauli	8	0	4	4	-5	4
18	Dresden	7	0	2	5	-10	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,82

🔒

U ✓

3,41

🔒

2,40

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,73

🔒

U2,5 ✓

2,09

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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