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2. Bundesliga

Bochum

U T S U U

2–0

Ende

Erzgebirge Aue

S T U U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bochum Erzgebirge Aue

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,5

Über 2,5 Ø 59%

67%

50%

Beide treffen Ø 92%

100%

83%

Torschnitt

3,7

3,3

Scorer

2,0

1,8

Slipper inn

1,7

1,5

Måldiff per kamp

+0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 14/14 Spiele

Sieg Ø 29%

14%

43%

Poeng per kamp

1,0

1,6

Über 2,5 Ø 61%

71%

50%

Beide treffen Ø 79%

93%

64%

Torschnitt

3,7

3,1

Scorer

1,8

1,6

Slipper inn

1,9

1,4

Måldiff per kamp

-0,1

+0,2

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

16 Schüsse 11

4 Schüsse aufs Tor 0

2 Ecken 2

13 Freistöße gegen 17

2 Gelbe Karten 4

0 Rote Karten 1

Die Tabelle vor dem Spiel Bochum 15. · Erzgebirge Aue 4. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	15	8	5	2	+18	29
2	Bielefeld	14	8	5	1	+15	29
3	Stuttgart	14	8	2	4	+5	26
4	Erzgebirge Aue	14	6	5	3	+3	23
5	Heidenheim	14	5	5	4	+5	20
6	Regensburg	15	5	5	5	+3	20
7	Osnabruck	15	5	5	5	+3	20
8	Karlsruhe	15	4	7	4	-2	19
9	Greuther Furth	14	5	4	5	-2	19
10	Holstein Kiel	14	5	3	6	+0	18
11	Sandhausen	14	4	6	4	+0	18
12	Darmstadt	14	4	6	4	-3	18
13	St Pauli	14	3	6	5	-2	15
14	Nurnberg	14	3	6	5	-6	15
15	Bochum	14	2	8	4	-2	14
16	Hannover	14	3	5	6	-9	14
17	Dresden	14	3	3	8	-11	12
18	Wehen	14	2	4	8	-15	10

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	7	6	1	0	+15	19
2	Stuttgart	8	6	0	2	+8	18
3	Erzgebirge Aue	7	5	2	0	+8	17
4	Osnabruck	8	4	2	2	+6	14
5	Heidenheim	7	4	1	2	+6	13
6	Greuther Furth	7	4	1	2	+1	13
7	Karlsruhe	7	3	3	1	+4	12
8	Sandhausen	7	3	3	1	+2	12
9	Regensburg	7	3	2	2	+2	11
10	St Pauli	7	3	2	2	+2	11
11	Darmstadt	6	2	4	0	+3	10
12	Bielefeld	7	2	4	1	+2	10
13	Dresden	7	3	1	3	-1	10
14	Bochum	7	1	6	0	+2	9
15	Holstein Kiel	7	2	3	2	+0	9
16	Nurnberg	7	1	4	2	-7	7
17	Wehen	8	1	2	5	-13	5
18	Hannover	7	0	4	3	-7	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	7	6	1	0	+13	19
2	Hamburg	8	2	4	2	+3	10
3	Hannover	7	3	1	3	-2	10
4	Regensburg	8	2	3	3	+1	9
5	Holstein Kiel	7	3	0	4	+0	9
6	Nurnberg	7	2	2	3	+1	8
7	Stuttgart	6	2	2	2	-3	8
8	Darmstadt	8	2	2	4	-6	8
9	Heidenheim	7	1	4	2	-1	7
10	Karlsruhe	8	1	4	3	-6	7
11	Sandhausen	7	1	3	3	-2	6
12	Greuther Furth	7	1	3	3	-3	6
13	Osnabruck	7	1	3	3	-3	6
14	Erzgebirge Aue	7	1	3	3	-5	6
15	Wehen	6	1	2	3	-2	5
16	Bochum	7	1	2	4	-4	5
17	St Pauli	7	0	4	3	-4	4
18	Dresden	7	0	2	5	-10	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,90

🔒

3,71

🔒

3,72

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,60

🔒

U2,5 ✓

2,31

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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