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Superligaen
Sonderjyske
S U S U T
2–1
Fin
Nordsjaelland
U S U U S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Sonderjyske Nordsjaelland
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,8
2,0
Plus de 2,5 Ø 42%
50%
33%
Les deux marquent Ø 75%
67%
83%
Moyenne de buts
2,7
2,7
Scorer
1,7
1,8
Slipper inn
1,0
0,8
Måldiff per kamp
+0,7
+1,0
Cette saison — Superligaen · 10/10 matchs
Victoire Ø 45%
50%
40%
Poeng per kamp
1,8
1,6
Plus de 2,5 Ø 55%
60%
50%
Les deux marquent Ø 80%
70%
90%
Moyenne de buts
3,1
3,3
Scorer
1,8
2,0
Slipper inn
1,3
1,3
Måldiff per kamp
+0,5
+0,7
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Sonderjyske 3. · Nordsjaelland 4. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Midtjylland 11 7 2 2 +7 23
2 Brondby 10 7 0 3 +7 21
3 Sonderjyske 10 5 3 2 +5 18
4 Nordsjaelland 10 4 4 2 +7 16
5 Aalborg 11 4 4 3 -1 16
6 Aarhus 10 4 3 3 +4 15
7 Odense 11 4 2 5 -2 14
8 Vejle 11 4 2 5 -4 14
9 Randers FC 10 4 1 5 +3 13
10 FC Copenhagen 10 4 1 5 -2 13
11 Horsens 10 1 3 6 -10 6
12 Lyngby 10 0 3 7 -14 3

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

23. févr. -20 Nordsjaelland – Sonderjyske 2–1 20. oct. -19 Sonderjyske – Nordsjaelland 1–4

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.