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Allsvenskan
Hacken
U S S T U
1–4
Ende
Kalmar
S S T T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hacken Kalmar
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,5
1,3
Über 2,5 Ø 59%
50%
67%
Beide treffen Ø 75%
83%
67%
Torschnitt
3,2
3,5
Scorer
2,0
1,7
Slipper inn
1,2
1,8
Måldiff per kamp
+0,8
-0,2
Diese Saison — Allsvenskan · 25/25 Spiele
Sieg Ø 36%
32%
40%
Poeng per kamp
1,3
1,5
Über 2,5 Ø 52%
60%
44%
Beide treffen Ø 64%
76%
52%
Torschnitt
3,1
2,5
Scorer
1,6
1,2
Slipper inn
1,4
1,2
Måldiff per kamp
+0,2
+0,0
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Hacken 9. · Kalmar 7.
# Team K V U T +/− P
1 Malmo FF 26 15 6 5 +25 51
2 Elfsborg 25 15 3 7 +17 48
3 Djurgarden 25 14 5 6 +14 47
4 AIK 25 14 5 6 +13 47
5 Hammarby 25 12 7 6 +9 43
6 Norrkoping 25 12 4 9 +8 40
7 Kalmar 25 10 8 7 +0 38
8 Varberg 26 8 9 9 +0 33
9 Hacken 25 8 8 9 +5 32
10 Goteborg 25 8 7 10 -1 31
11 Sirius 26 8 6 12 -16 30
12 Mjallby 25 6 10 9 +1 28
13 Degerfors 25 8 4 13 -15 28
14 Halmstad 25 5 12 8 -4 27
15 Orebro 25 4 5 16 -31 17
16 Ostersunds 26 3 5 18 -25 14

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.