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Allsvenskan
Goteborg
T U U T S
1–2
Final
Kalmar
T T U U T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Goteborg Kalmar
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 9%
17%
0%
Poeng per kamp
1,0
0,5
Más de 2,5 Ø 50%
67%
33%
Ambos marcan Ø 67%
67%
67%
Media de goles
3,2
3,2
Scorer
1,3
1,0
Slipper inn
1,8
2,2
Måldiff per kamp
-0,5
-1,2
Esta temporada — Allsvenskan · 20/20 partidos
Victoria Ø 15%
15%
15%
Poeng per kamp
1,0
0,8
Más de 2,5 Ø 58%
60%
55%
Ambos marcan Ø 63%
70%
55%
Media de goles
2,8
2,9
Scorer
1,2
1,1
Slipper inn
1,6
1,8
Måldiff per kamp
-0,4
-0,7
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Goteborg 13. · Kalmar 16. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Malmo FF 20 11 7 2 +18 40
2 Hacken 19 9 7 3 +14 34
3 Elfsborg 20 8 10 2 +6 34
4 Norrkoping 20 9 5 6 +12 32
5 Djurgarden 20 9 5 6 +8 32
6 Sirius 19 7 8 4 +3 29
7 Hammarby 21 7 8 6 -1 29
8 Ostersunds 21 6 9 6 -2 27
9 Varberg 20 7 5 8 +0 26
10 Mjallby 20 6 7 7 -3 25
11 Orebro 20 6 6 8 -5 24
12 AIK 20 5 6 9 -6 21
13 Goteborg 20 3 11 6 -8 20
14 Helsingborg 20 3 9 8 -12 18
15 Falkenbergs 20 3 7 10 -11 16
16 Kalmar 20 3 6 11 -13 15

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

13. ago. -20 Kalmar – Goteborg 1–1 26. ago. -19 Goteborg – Kalmar 4–0 25. abr. -19 Kalmar – Goteborg 1–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.