Analiza po fakcie — model był trenowany wyłącznie na meczach rozegranych przed tym meczem.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Sandnes ULF
Aalesund
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Aalesund
|
18 | 15 | 2 | 1 | +24 | 47 |
| 2 |
Sandefjord
|
19 | 12 | 5 | 2 | +12 | 41 |
| 3 |
Start
|
19 | 12 | 3 | 4 | +14 | 39 |
| 4 |
KFUM Oslo
|
19 | 9 | 5 | 5 | +10 | 32 |
| 5 |
Raufoss
|
19 | 10 | 1 | 8 | -2 | 31 |
| 6 |
Sogndal
|
19 | 9 | 3 | 7 | +8 | 30 |
| 7 |
Kongsvinger
|
19 | 9 | 3 | 7 | +0 | 30 |
| 8 |
Nest-Sotra
|
19 | 8 | 5 | 6 | +7 | 29 |
| 9 |
Ull/Kisa
|
19 | 7 | 3 | 9 | +4 | 24 |
| 10 |
Sandnes ULF
|
19 | 6 | 5 | 8 | +0 | 23 |
| 11 |
Jerv
|
19 | 5 | 8 | 6 | -7 | 23 |
| 12 |
Ham-Kam
|
18 | 5 | 5 | 8 | -5 | 20 |
| 13 |
Skeid
|
19 | 3 | 7 | 9 | -6 | 16 |
| 14 |
Strommen
|
19 | 3 | 7 | 9 | -10 | 16 |
| 15 |
Notodden
|
19 | 4 | 2 | 13 | -13 | 14 |
| 16 |
Tromsdalen Uil
|
19 | 1 | 2 | 16 | -36 | 5 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
Trener: B. Sæternes
D. Grétarsson
S. Fet
Trener: L. Bohinen
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Ull/Kisa
Sandnes ULF
Sandnes ULF
Jerv
KFUM Oslo
Sandnes ULF
Sandnes ULF
Ham-Kam
Notodden
Sandnes ULF
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.