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Premier League
Arbitre : F Hallam
Leeds
S U U U S
3–0
Fin
Wolves
S S T U T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Leeds Wolves
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,5
1,2
Plus de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Les deux marquent Ø 42%
33%
50%
Moyenne de buts
1,8
3,0
Scorer
1,2
1,2
Slipper inn
0,7
1,8
Måldiff per kamp
+0,5
-0,7
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Cette saison — Premier League · 32/32 matchs
Victoire Ø 17%
25%
9%
Poeng per kamp
1,1
0,5
Plus de 2,5 Ø 50%
53%
47%
Les deux marquent Ø 52%
59%
44%
Moyenne de buts
2,8
2,6
Scorer
1,2
0,8
Slipper inn
1,5
1,8
Måldiff per kamp
-0,3
-1,1
xG créés Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Statistiques du match

Score à la pause : 2–0

2,82 xG 0,57
56% Possession 44%
17 Tirs 7
6 Tirs cadrés 2
4 Tirs bloqués 3
1 Arrêts du gardien 3
5 Corners 6
0 Hors-jeu 1
9 Coups francs concédés 17
2 Cartons jaunes 1
0 Cartons rouges 0
Le classement avant le match Leeds 15. · Wolves 20. ▾
# Équipe K V U T +/− xG +/− P
1 Arsenal 32 21 7 4 +38 +31.6 70
2 Man City 31 19 7 5 +35 +23.3 64
3 Man United 32 15 10 7 +12 +13.5 55
4 Aston Villa 32 16 7 9 +5 -6.3 55
5 Liverpool 32 15 7 10 +10 +14.0 52
6 Chelsea 32 13 9 10 +12 +16.3 48
7 Brentford 33 13 9 11 +4 +8.9 48
8 Everton 32 13 8 11 +2 -9.2 47
9 Brighton 32 12 10 10 +6 +5.8 46
10 Sunderland 32 12 10 10 -3 -14.4 46
11 Bournemouth 32 10 15 7 -1 +2.4 45
12 Fulham 33 13 6 14 -3 -4.6 45
13 Crystal Palace 31 11 9 11 -1 +7.7 42
14 Newcastle 32 12 6 14 -2 +5.4 42
15 Leeds 32 8 12 12 -10 -0.3 36
16 Nott'm Forest 32 8 9 15 -12 -9.8 33
17 West Ham 32 8 8 16 -17 -12.2 32
18 Tottenham 32 7 9 16 -11 -14.4 30
19 Burnley 32 4 8 20 -30 -36.3 20
20 Wolves 32 3 8 21 -34 -21.3 17

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

20. sept. -25 Wolves – Leeds 1–3 18. mars -23 Wolves – Leeds 2–4 9. nov. -22 Wolves – Leeds 1–0 6. août -22 Leeds – Wolves 2–1 18. mars -22 Wolves – Leeds 2–3

Résumé du match

Leeds Wolves
1–0 J. Justin ⚽
N. Okafor
18′
2–0 N. Okafor ⚽
B. Aaronson
20′
38′
🔁 M. Mane
↦ A. Gomes
Mi-temps 2–0
46′
🔁 Pedro Lima
↦ J. Tchatchoua
W. Gnonto 🔁
↦ N. Okafor
67′
67′
🔁 R. Gomes
↦ J. Bellegarde
Brenden Aaronson 🟨
73′
75′
🔁 Hwang Hee-Chan
↦ L. Krejci
I. Gruev 🔁
↦ B. Aaronson
78′
3–0 D. Calvert-Lewin ⚽
90′
93′
🟨 Hugo Bueno
J. Rodon 🔁
↦ G. Gudmundsson
96′
L. Nmecha 🔁
↦ D. Calvert-Lewin
96′
S. Longstaff 🔁
↦ A. Tanaka
96′
James Justin 🟨
102′
Fin 3–0

Compositions

Leeds

3-4-2-1
26 K. Darlow G
24 J. Justin D
15 J. Bijol D
5 P. Struijk D
2 J. Bogle M
4 E. Ampadu M
22 A. Tanaka M
3 G. Gudmundsson M
11 B. Aaronson F
19 N. Okafor F
9 D. Calvert-Lewin F
Banc (9)
1 Lucas Perri
23 S. Bornauw
6 J. Rodon
14 L. Nmecha
8 S. Longstaff
10 J. Piroe
44 I. Gruev
29 W. Gnonto
40 F. Buonanotte

Entraîneur : Daniel Farke

Wolves

3-4-2-1
25 D. Bentley G
4 S. Bueno D
24 Toti D
37 L. Krejci D
38 J. Tchatchoua M
7 Andre M
8 Joao Gomes M
3 H. Bueno M
27 J. Bellegarde F
47 A. Gomes F
9 A. Armstrong F
Banc (9)
40 A. Brooks
11 Hwang Hee-Chan
6 D. M. Wolfe
14 T. Arokodare
21 R. Gomes
59 S. Olagunju
36 M. Mane
74 T. Edozie
17 Pedro Lima

Entraîneur : Rob Edwards

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
1,60
🔒
U
3,93
🔒
B
5,50
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
1,86
🔒
U2,5
1,89
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

Arbitre

F Hallam · 40 kamper i vår database

🟨 Cartons jaunes
3,4 / match
Moyenne
⚽ Coups francs
22,9 / match
Au-dessus de la moyenne

🟥 Cartons rouges : 0,03 par match

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.