Premier League
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Leeds
Wolves
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Chelsea
|
9 | 7 | 1 | 1 | +20 | 22 |
| 2 |
Liverpool
|
8 | 5 | 3 | 0 | +16 | 18 |
| 3 |
Man City
|
8 | 5 | 2 | 1 | +13 | 17 |
| 4 |
Brighton
|
8 | 4 | 3 | 1 | +3 | 15 |
| 5 |
Tottenham
|
8 | 5 | 0 | 3 | -3 | 15 |
| 6 |
Man United
|
8 | 4 | 2 | 2 | +6 | 14 |
| 7 |
West Ham
|
8 | 4 | 2 | 2 | +5 | 14 |
| 8 |
Everton
|
8 | 4 | 2 | 2 | +4 | 14 |
| 9 |
Arsenal
|
9 | 4 | 2 | 3 | -3 | 14 |
| 10 |
Brentford
|
8 | 3 | 3 | 2 | +3 | 12 |
| 11 |
Wolves
|
8 | 4 | 0 | 4 | +0 | 12 |
| 12 |
Leicester
|
8 | 3 | 2 | 3 | -1 | 11 |
| 13 |
Aston Villa
|
9 | 3 | 1 | 5 | -2 | 10 |
| 14 |
Crystal Palace
|
8 | 1 | 5 | 2 | -3 | 8 |
| 15 |
Southampton
|
8 | 1 | 4 | 3 | -4 | 7 |
| 16 |
Watford
|
8 | 2 | 1 | 5 | -8 | 7 |
| 17 |
Leeds
|
8 | 1 | 3 | 4 | -8 | 6 |
| 18 |
Burnley
|
8 | 0 | 3 | 5 | -8 | 3 |
| 19 |
Newcastle
|
8 | 0 | 3 | 5 | -9 | 3 |
| 20 |
Norwich
|
9 | 0 | 2 | 7 | -21 | 2 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
I. Meslier
G
Diego Llorente
D
P. Struijk
M
M. Klich
M
J. Shackleton
D
D. James
F
Raphinha
M
Trainer: M. Bielsa
José Sá
G
Nélson Semedo
M
M. Kilman
D
R. Aït Nouri
M
João Moutinho
M
Hwang Hee-Chan
F
R. Jiménez
F
Adama Traoré
F
Trainer: Bruno Lage
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Southampton
Leeds
Leeds
Watford
Leeds
West Ham
Newcastle
Leeds
Leeds
Liverpool
R Jones · 186 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,07 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.