2. Bundesliga
Analiza po fakcie — model był trenowany wyłącznie na meczach rozegranych przed tym meczem.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Bielefeld
Hertha
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Wynik do przerwy: 0–1
| # | Drużyna | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Schalke 04
|
33 | 20 | 7 | 6 | +18 | +16.6 | 67 |
| 2 |
Elversberg
|
33 | 17 | 8 | 8 | +22 | +8.8 | 59 |
| 3 |
Hannover
|
33 | 16 | 11 | 6 | +16 | +12.5 | 59 |
| 4 |
Paderborn
|
33 | 17 | 8 | 8 | +12 | +13.6 | 59 |
| 5 |
Darmstadt
|
33 | 13 | 13 | 7 | +14 | +2.3 | 52 |
| 6 |
Hertha
|
33 | 14 | 9 | 10 | +8 | -3.1 | 51 |
| 7 |
Kaiserslautern
|
33 | 15 | 4 | 14 | +4 | -2.3 | 49 |
| 8 |
Nurnberg
|
33 | 12 | 9 | 12 | +2 | +1.5 | 45 |
| 9 |
Karlsruhe
|
33 | 12 | 8 | 13 | -10 | -19.7 | 44 |
| 10 |
Bochum
|
33 | 10 | 11 | 12 | +1 | +4.1 | 41 |
| 11 |
Holstein Kiel
|
33 | 11 | 8 | 14 | -3 | -11.6 | 41 |
| 12 |
Magdeburg
|
33 | 12 | 3 | 18 | -5 | +6.8 | 39 |
| 13 |
Dresden
|
33 | 10 | 8 | 15 | +0 | +3.6 | 38 |
| 14 |
Braunschweig
|
33 | 10 | 7 | 16 | -17 | -4.3 | 37 |
| 15 |
Fortuna Dusseldorf
|
33 | 11 | 4 | 18 | -17 | -6.5 | 37 |
| 16 |
Bielefeld
|
33 | 9 | 9 | 15 | -3 | +2.2 | 36 |
| 17 |
Greuther Furth
|
33 | 9 | 7 | 17 | -22 | -9.4 | 34 |
| 18 |
Preußen Münster
|
33 | 6 | 12 | 15 | -20 | -15.1 | 30 |
Obliczone na podstawie naszych danych wynikowych. «xG +/−» to oczekiwana różnica bramek — dodatnia liczba przy niskiej pozycji w tabeli sugeruje niedocenianą drużynę. Przy równej liczbie punktów decyduje różnica bramek; niektóre ligi stosują inne zasady.
J. Kersken
G
C. Lannert
D
M. Bauer
D
M. Grosser
D
A. Sicker
D
S. Russo
M
S. Schreck
M
M. Worl
M
M. Corboz
M
T. Momuluh
F
J. Grodowski
F
Trener: Michel Kniat
T. Ernst
G
J. Eitschberger
D
L. Gechter
D
N. Kolbe
D
P. Klemens
M
M. Cuisance
M
P. Seguin
M
F. Reese
M
S. Gronning
F
Trener: Stefan Leitl
Zielone kolumny to wyniki, które się sprawdziły.
Kaiserslautern
Bielefeld
Bielefeld
Bochum
Preußen Münster
Bielefeld
Bielefeld
Nurnberg
Karlsruhe
Bielefeld
Analiza to statystyczny szacunek oparty na wynikach drużyn i ich podstawowych osiągach (xG) — nie gwarancja. Zobacz wyniki modelu.