2. Bundesliga
Efterfølgende analyse — modellen er kun trænet på kampe spillet før denne.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Bielefeld
Hertha
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Pausestilling: 0–1
| # | Hold | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Schalke 04
|
33 | 20 | 7 | 6 | +18 | +16.6 | 67 |
| 2 |
Elversberg
|
33 | 17 | 8 | 8 | +22 | +8.8 | 59 |
| 3 |
Hannover
|
33 | 16 | 11 | 6 | +16 | +12.5 | 59 |
| 4 |
Paderborn
|
33 | 17 | 8 | 8 | +12 | +13.6 | 59 |
| 5 |
Darmstadt
|
33 | 13 | 13 | 7 | +14 | +2.3 | 52 |
| 6 |
Hertha
|
33 | 14 | 9 | 10 | +8 | -3.1 | 51 |
| 7 |
Kaiserslautern
|
33 | 15 | 4 | 14 | +4 | -2.3 | 49 |
| 8 |
Nurnberg
|
33 | 12 | 9 | 12 | +2 | +1.5 | 45 |
| 9 |
Karlsruhe
|
33 | 12 | 8 | 13 | -10 | -19.7 | 44 |
| 10 |
Bochum
|
33 | 10 | 11 | 12 | +1 | +4.1 | 41 |
| 11 |
Holstein Kiel
|
33 | 11 | 8 | 14 | -3 | -11.6 | 41 |
| 12 |
Magdeburg
|
33 | 12 | 3 | 18 | -5 | +6.8 | 39 |
| 13 |
Dresden
|
33 | 10 | 8 | 15 | +0 | +3.6 | 38 |
| 14 |
Braunschweig
|
33 | 10 | 7 | 16 | -17 | -4.3 | 37 |
| 15 |
Fortuna Dusseldorf
|
33 | 11 | 4 | 18 | -17 | -6.5 | 37 |
| 16 |
Bielefeld
|
33 | 9 | 9 | 15 | -3 | +2.2 | 36 |
| 17 |
Greuther Furth
|
33 | 9 | 7 | 17 | -22 | -9.4 | 34 |
| 18 |
Preußen Münster
|
33 | 6 | 12 | 15 | -20 | -15.1 | 30 |
Beregnet ud fra vores resultatdata. «xG +/−» er forventet målforskel — et positivt tal med lav tabelplacering antyder et undervurderet hold. Pointlighed sorteres efter målforskel; enkelte ligaer bruger andre regler.
J. Kersken
G
C. Lannert
D
M. Bauer
D
M. Grosser
D
A. Sicker
D
S. Russo
M
S. Schreck
M
M. Worl
M
M. Corboz
M
T. Momuluh
F
J. Grodowski
F
Træner: Michel Kniat
T. Ernst
G
J. Eitschberger
D
L. Gechter
D
N. Kolbe
D
P. Klemens
M
M. Cuisance
M
P. Seguin
M
F. Reese
M
S. Gronning
F
Træner: Stefan Leitl
Grønne kolonner er de udfald, der slog til.
Kaiserslautern
Bielefeld
Bielefeld
Bochum
Preußen Münster
Bielefeld
Bielefeld
Nurnberg
Karlsruhe
Bielefeld
Analysen er et statistisk estimat baseret på holdenes resultater og underliggende præstationer (xG) — ikke en garanti. Se modellens resultater.