Serie A
Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Udinese
Bologna
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Resultado al descanso: 1–0
| # | Equipo | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Napoli
|
18 | 15 | 2 | 1 | +30 | 47 |
| 2 |
Milan
|
18 | 11 | 5 | 2 | +15 | 38 |
| 3 |
Juventus
|
18 | 11 | 4 | 3 | +15 | 37 |
| 4 |
Inter
|
18 | 12 | 1 | 5 | +14 | 37 |
| 5 |
Lazio
|
18 | 10 | 4 | 4 | +16 | 34 |
| 6 |
Atalanta
|
17 | 9 | 4 | 4 | +8 | 31 |
| 7 |
Roma
|
17 | 9 | 4 | 4 | +5 | 31 |
| 8 |
Udinese
|
17 | 6 | 7 | 4 | +6 | 25 |
| 9 |
Fiorentina
|
17 | 6 | 5 | 6 | -1 | 23 |
| 10 |
Torino
|
17 | 6 | 5 | 6 | -1 | 23 |
| 11 |
Monza
|
18 | 6 | 3 | 9 | -5 | 21 |
| 12 |
Lecce
|
18 | 4 | 8 | 6 | -2 | 20 |
| 13 |
Bologna
|
17 | 5 | 4 | 8 | -7 | 19 |
| 14 |
Empoli
|
17 | 4 | 7 | 6 | -7 | 19 |
| 15 |
Salernitana
|
17 | 4 | 6 | 7 | -6 | 18 |
| 16 |
Sassuolo
|
18 | 4 | 4 | 10 | -11 | 16 |
| 17 |
Spezia
|
17 | 3 | 6 | 8 | -12 | 15 |
| 18 |
Verona
|
18 | 2 | 3 | 13 | -16 | 9 |
| 19 |
Sampdoria
|
17 | 2 | 3 | 12 | -22 | 9 |
| 20 |
Cremonese
|
18 | 0 | 7 | 11 | -19 | 7 |
Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.
J. Bijol
D
N. Pérez
D
S. Lovrić
M
J. Makengo
M
D. Udogie
M
Beto
F
Entrenador: A. Sottil
Ł. Skorupski
G
S. Posch
D
J. Lucumí
D
C. Lykogiannis
D
L. Ferguson
M
N. Moro
M
R. Orsolini
F
M. Aebischer
F
Entrenador: T. Motta
Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.
Juventus
Udinese
Udinese
Empoli
Napoli
Udinese
Spezia
Udinese
Udinese
Lecce
M Volpi · 41 kamper i vår database
🟥 Tarjetas rojas: 0,20 por partido
El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.