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2. Bundesliga
Árbitro: P Alt
Dresden
T T S S T
1–0
Final
Kaiserslautern
T S S T T

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Dresden Kaiserslautern
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,5
1,5
Mais de 2,5 Ø 59%
50%
67%
Ambas marcam Ø 17%
33%
0%
Média de golos
3,0
2,5
Scorer
2,0
1,2
Slipper inn
1,0
1,3
Måldiff per kamp
+1,0
-0,2
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Esta época — 2. Bundesliga · 31/31 jogos
Vitória Ø 37%
29%
45%
Poeng per kamp
1,1
1,5
Mais de 2,5 Ø 68%
71%
65%
Ambas marcam Ø 62%
71%
52%
Média de golos
3,2
3,1
Scorer
1,6
1,6
Slipper inn
1,6
1,5
Måldiff per kamp
+0,0
+0,1
xG criado Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 0–0

1,58 xG 0,20
54% Posse de bola 46%
15 Remates 5
4 Remates à baliza 0
2 Remates bloqueados 0
0 Defesas do guarda-redes 3
7 Cantos 4
2 Foras de jogo 0
9 Livres contra 10
3 Cartões amarelos 3
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Dresden 12. · Kaiserslautern 7. ▾
# Equipa K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 31 19 7 5 +20 +15.8 64
2 Paderborn 31 17 7 7 +16 +14.4 58
3 Hannover 31 16 9 6 +16 +12.6 57
4 Elversberg 31 16 8 7 +20 +7.1 56
5 Darmstadt 31 13 12 6 +15 +2.8 51
6 Hertha 31 13 9 9 +8 -2.1 48
7 Kaiserslautern 31 14 4 13 +3 -1.1 46
8 Nurnberg 31 11 8 12 -1 +1.6 41
9 Karlsruhe 31 11 7 13 -11 -20.6 40
10 Bochum 31 10 9 12 +1 +4.3 39
11 Holstein Kiel 31 10 8 13 -3 -11.6 38
12 Dresden 31 9 8 14 +0 +1.0 35
13 Bielefeld 31 9 8 14 -1 +1.8 35
14 Braunschweig 31 9 7 15 -16 -2.3 34
15 Fortuna Dusseldorf 31 10 4 17 -18 -5.6 34
16 Magdeburg 31 10 3 18 -8 +6.3 33
17 Greuther Furth 31 9 6 16 -21 -10.8 33
18 Preußen Münster 31 6 10 15 -20 -13.5 28

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

6. dez -25 Kaiserslautern – Dresden 3–1

Resumo do jogo

Dresden Kaiserslautern
Intervalo 0–0
58′
🟨 Fabian Kunze
J. Lemmer 🔁
↦ J. Ceka
65′
65′
🔁 D. Schramm
↦ L. Robinson
66′
🔁 N. Bassette
↦ M. Ritter
1–0 V. Vermeij ⚽
A. Rossipal
68′
73′
🟨 Paul Joly
L. Herrmann 🔁
↦ N. Hauptmann
79′
C. Daferner 🔁
↦ V. Vermeij
80′
83′
🔁 E. Wekesser
↦ S. Asta
83′
🔁 A. Chernev
↦ M. Gyamfi
83′
🔁 B. Jungfleisch
↦ F. Kunze
Tim Schreiber 🟨
85′
Kofi Jeremy Amoako 🟨
85′
85′
🟨 Semih Şahin
L. Boeder 🔁
↦ K. Amoako
87′
N. Froling 🔁
↦ B. Bobzien
87′
Robert Wagner 🟨
94′
Final 1–0

Onzes iniciais

Dresden

4-2-3-1
1 T. Schreiber G
32 J. Sterner D
39 T. Keller D
42 F. Muller D
19 A. Rossipal D
18 R. Wagner M
6 K. Amoako M
7 J. Ceka M
27 N. Hauptmann M
20 B. Bobzien M
9 V. Vermeij F
Suplentes (9)
37 D. Mesenholer
30 S. Kutschke
29 L. Boeder
33 C. Daferner
8 L. Herrmann
16 N. Froling
2 K. Faber
10 J. Lemmer
13 J. Pauli

Treinador: Thomas Stamm

Kaiserslautern

3-1-4-2
1 J. Krahl G
31 L. Sirch D
4 M. Gyamfi D
14 J. Rasmussen D
6 F. Kunze M
26 P. Joly M
37 L. Robinson M
8 S. Sahin M
2 S. Asta M
20 M. Berisha F
7 M. Ritter F
Suplentes (8)
25 S. Simoni
13 E. Wekesser
16 A. Chernev
3 F. Kleinhansl
17 N. Bassette
5 Kim Ji-Soo
41 D. Schramm
47 B. Jungfleisch

Treinador: Torsten Lieberknecht

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H ✓
1,78
🔒
U
3,81
🔒
B
3,78
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
1,51
🔒
U2,5 ✓
2,38
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos jogos

Árbitro

P Alt · 49 kamper i vår database

🟨 Cartões amarelos
5,8 / jogo
Acima da média
⚽ Livres
25,2 / jogo
Média

🟥 Cartões vermelhos: 0,29 por jogo

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.