Bundesliga
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Schalke 04
Freiburg
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 0–0
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Dortmund
|
21 | 15 | 5 | 1 | +31 | 50 |
| 2 |
Bayern Munich
|
22 | 15 | 3 | 4 | +24 | 48 |
| 3 |
M'gladbach
|
21 | 13 | 3 | 5 | +20 | 42 |
| 4 |
RB Leipzig
|
21 | 11 | 5 | 5 | +20 | 38 |
| 5 |
Ein Frankfurt
|
21 | 9 | 6 | 6 | +13 | 33 |
| 6 |
Leverkusen
|
21 | 10 | 3 | 8 | +5 | 33 |
| 7 |
Wolfsburg
|
21 | 9 | 5 | 7 | +2 | 32 |
| 8 |
Hertha
|
21 | 8 | 7 | 6 | +3 | 31 |
| 9 |
Hoffenheim
|
21 | 7 | 9 | 5 | +9 | 30 |
| 10 |
Werder Bremen
|
21 | 8 | 6 | 7 | +4 | 30 |
| 11 |
Mainz
|
21 | 7 | 6 | 8 | -10 | 27 |
| 12 |
Fortuna Dusseldorf
|
21 | 7 | 4 | 10 | -14 | 25 |
| 13 |
Freiburg
|
21 | 5 | 8 | 8 | -8 | 23 |
| 14 |
Schalke 04
|
21 | 6 | 4 | 11 | -7 | 22 |
| 15 |
Augsburg
|
22 | 4 | 6 | 12 | -9 | 18 |
| 16 |
Stuttgart
|
21 | 4 | 3 | 14 | -30 | 15 |
| 17 |
Hannover
|
21 | 3 | 5 | 13 | -24 | 14 |
| 18 |
Nurnberg
|
21 | 2 | 6 | 13 | -29 | 12 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
A. Harit
M
W. McKennie
M
R. Matondo
A. Kutucu
F
Entraîneur : D. Tedesco
A. Schwolow
G
L. Kübler
D
C. Günter
D
P. Lienhart
D
A. Abrashi
M
J. Haberer
M
V. Grifo
M
L. Höler
F
Entraîneur : C. Streich
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Bayern Munich
Schalke 04
Schalke 04
M'gladbach
Hertha
Schalke 04
Schalke 04
Wolfsburg
Stuttgart
Schalke 04
Frank Willenborg · 42 kamper i vår database
🟥 Cartons rouges : 0,24 par match
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.