Primeira Liga
Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Santa Clara
Moreirense
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Ruststand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Sp Lisbon
|
27 | 21 | 6 | 0 | +36 | 69 |
| 2 |
Porto
|
27 | 19 | 6 | 2 | +32 | 63 |
| 3 |
Benfica
|
27 | 17 | 6 | 4 | +30 | 57 |
| 4 |
Sp Braga
|
27 | 17 | 4 | 6 | +20 | 55 |
| 5 |
Pacos Ferreira
|
28 | 13 | 5 | 10 | -1 | 44 |
| 6 |
Guimaraes
|
27 | 11 | 5 | 11 | -4 | 38 |
| 7 |
Santa Clara
|
27 | 10 | 5 | 12 | +3 | 35 |
| 8 |
Moreirense
|
27 | 8 | 10 | 9 | -7 | 34 |
| 9 |
Portimonense
|
27 | 9 | 5 | 13 | +0 | 32 |
| 10 |
Gil Vicente
|
27 | 9 | 4 | 14 | -7 | 31 |
| 11 |
Tondela
|
27 | 9 | 4 | 14 | -16 | 31 |
| 12 |
Belenenses
|
27 | 6 | 12 | 9 | -7 | 30 |
| 13 |
Rio Ave
|
27 | 6 | 11 | 10 | -9 | 29 |
| 14 |
Boavista
|
27 | 6 | 10 | 11 | -9 | 28 |
| 15 |
Famalicao
|
27 | 6 | 9 | 12 | -12 | 27 |
| 16 |
Farense
|
28 | 6 | 7 | 15 | -10 | 25 |
| 17 |
Maritimo
|
27 | 7 | 3 | 17 | -18 | 24 |
| 18 |
Nacional
|
27 | 5 | 6 | 16 | -21 | 21 |
Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.
H. Morita
M
Trainer: Daniel Ramos
Abdu Conté
D
Filipe Soares
F
Gonçalo Franco
M
Trainer: Vasco Seabra
Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.
Guimaraes
Santa Clara
Santa Clara
Nacional
Porto
Santa Clara
Santa Clara
Tondela
Santa Clara
Portimonense
Vitor Ferreira · 79 kamper i vår database
🟥 Rode kaarten: 0,31 per wedstrijd
De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.