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Superligaen
Randers FC
T S U T S
3–1
Final
Esbjerg
S U T T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Randers FC Esbjerg
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,2
0,7
Más de 2,5 Ø 92%
83%
100%
Ambos marcan Ø 75%
50%
100%
Media de goles
3,5
4,0
Scorer
1,7
1,7
Slipper inn
1,8
2,3
Måldiff per kamp
-0,2
-0,7
Esta temporada — Superligaen · 31/31 partidos
Victoria Ø 28%
39%
16%
Poeng per kamp
1,4
0,7
Más de 2,5 Ø 65%
68%
61%
Ambos marcan Ø 58%
48%
68%
Media de goles
3,0
2,8
Scorer
1,5
1,0
Slipper inn
1,4
1,8
Måldiff per kamp
+0,1
-0,8
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Randers FC 9. · Esbjerg 14. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 31 24 3 4 +31 75
2 FC Copenhagen 31 19 4 8 +18 61
3 Aarhus 31 17 6 8 +14 57
4 Brondby 31 14 6 11 +10 48
5 Nordsjaelland 31 13 6 12 +13 45
6 Aalborg 31 13 5 13 +8 44
7 Odense 31 12 7 12 +3 43
8 Horsens 31 12 7 12 -15 43
9 Randers FC 31 12 6 13 +4 42
10 Sonderjyske 31 9 10 12 -12 37
11 Lyngby 31 9 6 16 -20 33
12 Hobro 31 5 15 11 -12 30
13 Silkeborg 31 5 8 18 -18 23
14 Esbjerg 31 5 7 19 -24 22

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

12. jun. -20 Esbjerg – Randers FC 4–2 15. dic. -19 Randers FC – Esbjerg 3–0 15. sep. -19 Esbjerg – Randers FC 0–3

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.