2. Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Magdeburg
Braunschweig
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Halbzeitstand: 2–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Hansa Rostock
|
2 | 2 | 0 | 0 | +3 | 6 |
| 2 |
Holstein Kiel
|
2 | 2 | 0 | 0 | +2 | 6 |
| 3 |
Wehen
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | 4 |
| 4 |
St Pauli
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | 4 |
| 5 |
Fortuna Dusseldorf
|
2 | 1 | 1 | 0 | +1 | 4 |
| 6 |
Greuther Furth
|
2 | 1 | 0 | 1 | +4 | 3 |
| 7 |
Hamburg
|
1 | 1 | 0 | 0 | +2 | 3 |
| 8 |
Schalke 04
|
2 | 1 | 0 | 1 | +1 | 3 |
| 9 |
Karlsruhe
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | 3 |
| 10 |
Hannover
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 11 |
Magdeburg
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | 1 |
| 12 |
Osnabruck
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | 1 |
| 13 |
Elversberg
|
2 | 0 | 1 | 1 | -1 | 1 |
| 14 |
Paderborn
|
2 | 0 | 1 | 1 | -5 | 1 |
| 15 |
Braunschweig
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 16 |
Hertha
|
2 | 0 | 0 | 2 | -2 | 0 |
| 17 |
Nurnberg
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | 0 |
| 18 |
Kaiserslautern
|
2 | 0 | 0 | 2 | -4 | 0 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
D. Reimann
G
H. Bockhorn
D
D. Heber
D
Daniel Elfadli
M
J. Hugonet
M
J. Çeka
M
A. Condé
M
B. Atik
M
L. Schuler
F
Trainer: C. Titz
R. Hoffmann
G
S. Griesbeck
M
Trainer: J. Härtel
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Wehen
Magdeburg
Magdeburg
Bielefeld
Darmstadt
Magdeburg
Magdeburg
Nurnberg
Heidenheim
Magdeburg
D Siebert · 158 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,16 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.