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Bundesliga
Árbitro: Christian Dingert
Bayern Munich
S S S U S
6–0
Final
Hamburg
U T T T U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Bayern Munich Hamburg
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
83%
0%
Poeng per kamp
2,7
0,5
Más de 2,5 Ø 42%
67%
17%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
3,2
1,7
Scorer
2,5
0,5
Slipper inn
0,7
1,2
Måldiff per kamp
+1,8
-0,7
Esta temporada — Bundesliga · 25/25 partidos
Victoria Ø 48%
80%
16%
Poeng per kamp
2,5
0,7
Más de 2,5 Ø 52%
64%
40%
Ambos marcan Ø 40%
44%
36%
Media de goles
3,1
2,1
Scorer
2,4
0,7
Slipper inn
0,7
1,4
Måldiff per kamp
+1,6
-0,7
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 3–0

74% Posesión 26%
18 Tiros 1
7 Tiros a puerta 0
0 Tiros bloqueados 1
0 Paradas del portero 2
11 Córners 1
2 Fuera de juego 0
4 Tiros libres en contra 9
1 Tarjetas amarillas 2
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Bayern Munich 1. · Hamburg 17.
# Equipo K V U T +/− P
1 Bayern Munich 25 20 3 2 +41 63
2 Schalke 04 26 13 7 6 +10 46
3 Dortmund 25 11 9 5 +19 42
4 Ein Frankfurt 25 12 6 7 +6 42
5 Leverkusen 25 11 8 6 +12 41
6 RB Leipzig 25 11 6 8 +4 39
7 Hoffenheim 25 9 8 8 +2 35
8 M'gladbach 25 10 5 10 -4 35
9 Stuttgart 25 10 3 12 -6 33
10 Augsburg 25 8 8 9 +1 32
11 Hannover 25 8 8 9 -3 32
12 Hertha 25 7 10 8 -1 31
13 Freiburg 25 6 11 8 -17 29
14 Werder Bremen 25 6 9 10 -6 27
15 Wolfsburg 25 4 13 8 -5 25
16 Mainz 26 6 7 13 -14 25
17 Hamburg 25 4 6 15 -17 18
18 FC Koln 25 4 5 16 -22 17

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.