← Spielfinder
Serie A
Schiedsrichter: M Fabbri
Pisa
U U T T U
1–2
Ende
Milan
U S S U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Team-Trends

Pisa Milan
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 25%
0%
50%
Poeng per kamp
0,5
2,0
Über 2,5 Ø 50%
67%
33%
Beide treffen Ø 67%
67%
67%
Torschnitt
3,5
2,3
Scorer
1,0
1,7
Slipper inn
2,5
0,7
Måldiff per kamp
-1,5
+1,0
xG erzeugt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Diese Saison — Serie A · 24/23 Spiele
Sieg Ø 33%
4%
61%
Poeng per kamp
0,6
2,2
Über 2,5 Ø 45%
42%
48%
Beide treffen Ø 49%
46%
52%
Torschnitt
2,5
2,4
Scorer
0,8
1,7
Slipper inn
1,7
0,7
Måldiff per kamp
-0,9
+0,9
xG erzeugt Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Wahrscheinlichstes Ergebnis Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

0,77 xG 2,33
34% Ballbesitz 66%
7 Schüsse 7
2 Schüsse aufs Tor 2
2 Geblockte Schüsse 1
0 Paraden 1
3 Ecken 1
1 Abseits 2
14 Freistöße gegen 9
1 Gelbe Karten 3
0 Rote Karten 1
Die Tabelle vor dem Spiel Pisa 19. · Milan 2.
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Inter 24 19 1 4 +38 +29.3 58
2 Milan 23 14 8 1 +21 +12.1 50
3 Napoli 24 15 4 5 +13 +9.4 49
4 Juventus 24 13 7 4 +21 +24.8 46
5 Roma 24 15 1 8 +15 +7.1 46
6 Como 23 11 8 4 +21 +16.2 41
7 Atalanta 24 10 9 5 +11 +8.9 39
8 Lazio 24 8 9 7 +3 -7.8 33
9 Udinese 24 9 5 10 -9 -5.6 32
10 Bologna 24 8 6 10 +1 -1.5 30
11 Sassuolo 24 8 5 11 -7 -9.8 29
12 Cagliari 24 7 7 10 -5 -12.5 28
13 Torino 24 7 6 11 -18 -7.8 27
14 Parma 24 6 8 10 -14 -15.1 26
15 Genoa 24 5 8 11 -8 -1.5 23
16 Cremonese 24 5 8 11 -12 -14.8 23
17 Lecce 24 5 6 13 -16 -15.2 21
18 Fiorentina 24 3 9 12 -11 +3.0 18
19 Pisa 24 1 12 11 -21 -12.2 15
20 Verona 24 2 9 13 -23 -7.0 15

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Spielbericht

Pisa Milan
Idrissa Touré 🟨
16′
39′
R. Loftus-Cheek 0–1
Z. Athekame
Halbzeit 0–1
46′
🔁 N. Fullkrug
↦ C. Nkunku
S. Iling Junior 🔁
↦ M. Tramoni
56′
E. Akinsanmiro 🔁
↦ M. Aebischer
57′
71′
🔁 S. Ricci
↦ Y. Fofana
1–1 F. Loyola
71′
72′
🔁 R. Leao
↦ R. Loftus-Cheek
77′
🔁 C. Pulisic
↦ Z. Athekame
85′
L. Modric 1–2
S. Ricci
M. Leris 🔁
↦ I. Toure
86′
G. Piccinini 🔁
↦ S. Moreo
86′
88′
🟨 Davide Bartesaghi
90′
🔁 K. De Winter
91′
🟨 Adrien Rabiot
91′
🟨 Adrien Rabiot
91′
🟥 Adrien Rabiot
R. Durosinmi 🔁
↦ F. Loyola
92′
Ende 1–2

Aufstellungen

Pisa

3-4-2-1
12 Nicolas Andrade G
5 S. Canestrelli D
4 A. Caracciolo D
2 R. Bozhinov D
15 I. Toure M
35 F. Loyola M
20 M. Aebischer M
3 S. Angori M
32 S. Moreo F
10 M. Tramoni F
81 F. Stojilkovic F
Bank (14)
31 M. Luppichini
34 T. Guizzo
7 M. Leris
8 M. Hojholt
9 H. Meister
11 J. Cuadrado
14 E. Akinsanmiro
17 R. Durosinmi
19 S. Iling Junior
23 C. Stengs
26 F. Coppola
33 A. Calabresi
36 G. Piccinini
99 Lorran

Trainer: Oscar Hiljemark

Milan

3-5-2
16 M. Maignan G
23 F. Tomori D
46 M. Gabbia D
31 S. Pavlovic D
24 Z. Athekame M
19 Y. Fofana M
14 L. Modric M
12 A. Rabiot M
33 D. Bartesaghi M
8 R. Loftus-Cheek F
18 C. Nkunku F
Bank (10)
1 P. Terracciano
37 M. Pittarella
2 P. Estupinan
4 S. Ricci
5 K. De Winter
9 N. Fullkrug
10 R. Leao
11 C. Pulisic
27 D. Odogu
30 A. Jashari

Trainer: Massimiliano Allegri

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
6,42
U
4,21
B ✓
1,49
Over/under mål
O1,5 ✓
O2,5 ✓
1,87
U2,5
1,89
U3,5 ✓
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
BLS nei

Schiedsrichter

M Fabbri · 116 kamper i vår database

🟨 Gelbe Karten
4,6 / Spiel
Durchschnittlich
⚽ Freistöße
24,5 / Spiel
Durchschnittlich

🟥 Rote Karten: 0,26 pro Spiel

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.