Serie A
Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Juventus
Palermo
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Resultado al descanso: 1–0
| # | Equipo | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Juventus
|
32 | 24 | 4 | 4 | +41 | 76 |
| 2 |
Napoli
|
33 | 21 | 7 | 5 | +37 | 70 |
| 3 |
Roma
|
33 | 18 | 11 | 4 | +34 | 65 |
| 4 |
Inter
|
33 | 18 | 7 | 8 | +14 | 61 |
| 5 |
Fiorentina
|
32 | 16 | 8 | 8 | +16 | 56 |
| 6 |
Milan
|
32 | 13 | 10 | 9 | +7 | 49 |
| 7 |
Sassuolo
|
32 | 12 | 12 | 8 | +5 | 48 |
| 8 |
Lazio
|
32 | 12 | 9 | 11 | +0 | 45 |
| 9 |
Chievo
|
32 | 12 | 8 | 12 | -2 | 44 |
| 10 |
Torino
|
33 | 11 | 9 | 13 | -2 | 42 |
| 11 |
Genoa
|
33 | 11 | 7 | 15 | -3 | 40 |
| 12 |
Empoli
|
32 | 10 | 9 | 13 | -7 | 39 |
| 13 |
Atalanta
|
33 | 9 | 10 | 14 | -7 | 37 |
| 14 |
Bologna
|
33 | 10 | 7 | 16 | -7 | 37 |
| 15 |
Sampdoria
|
32 | 9 | 9 | 14 | -3 | 36 |
| 16 |
Udinese
|
32 | 9 | 7 | 16 | -19 | 34 |
| 17 |
Carpi
|
33 | 7 | 10 | 16 | -18 | 31 |
| 18 |
Palermo
|
32 | 7 | 7 | 18 | -28 | 28 |
| 19 |
Frosinone
|
32 | 7 | 6 | 19 | -31 | 27 |
| 20 |
Verona
|
32 | 3 | 13 | 16 | -27 | 22 |
Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.
D. Rugani
D
P. Dybala
F
E. Goldaniga
D
Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.
Milan
Juventus
Juventus
Empoli
Torino
Juventus
Juventus
Sassuolo
Atalanta
Juventus
Piero Giacomelli · 68 kamper i vår database
🟥 Tarjetas rojas: 0,21 por partido
El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.