Allsvenskan
Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Halmstad
Hacken
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Ruststand: 2–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Malmo FF
|
8 | 7 | 0 | 1 | +18 | +8.3 | 21 |
| 2 |
Djurgarden
|
8 | 5 | 1 | 2 | +7 | +1.2 | 16 |
| 3 |
Hacken
|
8 | 5 | 1 | 2 | +6 | -1.4 | 16 |
| 4 |
GAIS
|
8 | 5 | 0 | 3 | +0 | +0.4 | 15 |
| 5 |
Mjallby
|
8 | 4 | 2 | 2 | +5 | +1.0 | 14 |
| 6 |
AIK
|
8 | 4 | 2 | 2 | +2 | -2.2 | 14 |
| 7 |
Hammarby
|
8 | 4 | 0 | 4 | +2 | +1.0 | 12 |
| 8 |
Halmstad
|
8 | 4 | 0 | 4 | -5 | -3.6 | 12 |
| 9 |
Brommapojkarna
|
8 | 2 | 4 | 2 | +2 | +2.5 | 10 |
| 10 |
Sirius
|
8 | 3 | 1 | 4 | -2 | +2.0 | 10 |
| 11 |
Elfsborg
|
8 | 3 | 1 | 4 | -3 | +2.5 | 10 |
| 12 |
Norrkoping
|
8 | 3 | 1 | 4 | -8 | -4.1 | 10 |
| 13 |
Varnamo
|
8 | 2 | 2 | 4 | -7 | -4.5 | 8 |
| 14 |
Goteborg
|
8 | 2 | 1 | 5 | -5 | -2.3 | 7 |
| 15 |
Kalmar
|
8 | 2 | 0 | 6 | -4 | -2.9 | 6 |
| 16 |
Vasteras SK
|
8 | 1 | 0 | 7 | -8 | +2.3 | 3 |
Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.
T. Erlandsson
G
G. Wallentin
D
Amir Al Ammari
M
Villiam Granath
M
Trainer: M. Haglund
A. Linde
G
J. Lindberg
D
J. Hammar
D
M. Lode
D
P. Dahbo
M
S. Gustafson
M
R. Amané
M
A. Layouni
F
S. Hrstić
F
A. Youssef
F
Trainer: P. Johansen
Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.
Halmstad
Mjallby
Kalmar
Halmstad
Varnamo
Halmstad
Halmstad
Hammarby
Halmstad
Brommapojkarna
R Sundell · 40 kamper i vår database
🟥 Rode kaarten: 0,06 per wedstrijd
De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.