← Wedstrijdzoeker
Superligaen
Scheidsrechter: S Putros
Silkeborg
T S U U T
0–1
Einde
Nordsjaelland
U T S S T

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Silkeborg Nordsjaelland
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 34%
17%
50%
Poeng per kamp
0,8
1,7
Over 2,5 Ø 59%
50%
67%
Beide scoren Ø 75%
67%
83%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,5
3,2
Scorer
1,7
1,7
Slipper inn
1,8
1,5
Måldiff per kamp
-0,2
+0,2
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Dit seizoen — Superligaen · 24/24 wedstrijden
Zege Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,2
1,8
Over 2,5 Ø 52%
54%
50%
Beide scoren Ø 52%
50%
54%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,8
2,7
Scorer
1,3
1,7
Slipper inn
1,5
1,0
Måldiff per kamp
-0,2
+0,7
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 0–0

1,92 xG 1,44
59% Balbezit 41%
15 Schoten 12
5 Schoten op doel 6
2 Geblokkeerde schoten 2
5 Reddingen keeper 4
4 Corners 4
0 Buitenspel 1
6 Vrije trappen tegen 8
1 Gele kaarten 2
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Silkeborg 8. · Nordsjaelland 4. ▾
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Brondby 25 15 7 3 +25 +6.7 52
2 Midtjylland 25 16 4 5 +20 +13.2 52
3 FC Copenhagen 25 14 4 7 +20 +16.8 46
4 Nordsjaelland 24 12 7 5 +16 +4.9 43
5 Aarhus 25 9 11 5 +4 +3.6 38
6 Randers FC 25 8 8 9 -7 +0.6 32
7 Viborg 25 8 6 11 -9 -3.7 30
8 Silkeborg 24 8 5 11 -4 +6.4 29
9 Odense 25 6 7 12 -10 -7.4 25
10 Lyngby 25 6 7 12 -16 -5.8 25
11 Vejle 25 5 8 12 -7 -18.7 23
12 Hvidovre IF 25 2 6 17 -32 -16.6 12

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Laatste onderlinge duels

4. mrt. -24 Nordsjaelland – Silkeborg 3–1 20. aug. -23 Silkeborg – Nordsjaelland 2–0 5. mrt. -23 Silkeborg – Nordsjaelland 2–1 21. aug. -22 Nordsjaelland – Silkeborg 0–2 21. nov. -21 Nordsjaelland – Silkeborg 1–1

Wedstrijdverslag

Silkeborg Nordsjaelland
15′
🟨 Martin Frese
Rust 0–0
46′
🔁 C. Rasmussen
↦ M. Hansen
46′
⚽ A. Schjelderup 0–1
48′
🟨 Zidan Sertdemir
M. Larsen 🔁
↦ C. McCowatt
54′
62′
🔁 M. Dorgeles
↦ Z. Sertdemir
Pelle Mattsson ℹ️
VAR: Penalty cancelled
72′
73′
🔁 C. Harder
↦ M. Ingvartsen
73′
🔁 O. Antman
↦ A. Schjelderup
J. Gammelby 🔁
↦ A. Poulsen
85′
K. Kusk 🔁
↦ A. Klynge
85′
A. Bøndergaard 🔁
↦ T. Adamsen
85′
Stefán Teitur Þórðarson 🟨
88′
Einde 0–1

Opstellingen

Silkeborg

4-3-2-1
1 N. Larsen G
5 O. Sonne D
25 P. Rödin D
4 J. Felix D
2 A. Poulsen D
6 P. Mattsson M
14 M. Brink M
21 A. Klynge M
17 C. McCowatt M
8 S. Þórðarson M
23 T. Adamsen F
Bank (9)
20 M. Larsen
19 J. Gammelby
7 K. Kusk
15 A. Bøndergaard
16 J. Pryts
41 O. Boesen
44 J. Nielsen
29 F. Rieper
3 R. Østrøm

Trainer: K. Nielsen

Nordsjaelland

4-3-3
13 A. Hansen G
23 O. Villadsen D
4 K. Hansen D
39 A. Nagalo D
5 M. Frese D
21 Z. Sertdemir M
6 J. Tverskov M
27 D. Svensson M
11 M. Hansen F
7 M. Ingvartsen F
8 A. Schjelderup F
Bank (9)
17 C. Rasmussen
29 M. Dorgeles
40 C. Harder
22 O. Antman
43 S. Egeli
12 R. Ascone
25 C. Eriksson
24 L. Høgsberg
19 L. Hey

Trainer: J. Thorup

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide teams scoren
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Laatste wedstrijden

Scheidsrechter

S Putros · 70 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
4,0 / wedstrijd
Boven het gemiddelde
⚽ Vrije trappen
21,2 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,11 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.