2. Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Kaiserslautern
Hansa Rostock
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Darmstadt
|
29 | 18 | 7 | 4 | +21 | 61 |
| 2 |
Heidenheim
|
30 | 17 | 9 | 4 | +30 | 60 |
| 3 |
Hamburg
|
29 | 17 | 5 | 7 | +20 | 56 |
| 4 |
Paderborn
|
30 | 15 | 5 | 10 | +24 | 50 |
| 5 |
St Pauli
|
29 | 13 | 8 | 8 | +11 | 47 |
| 6 |
Fortuna Dusseldorf
|
29 | 14 | 5 | 10 | +10 | 47 |
| 7 |
Kaiserslautern
|
29 | 11 | 11 | 7 | +6 | 44 |
| 8 |
Holstein Kiel
|
29 | 10 | 10 | 9 | -1 | 40 |
| 9 |
Karlsruhe
|
29 | 11 | 6 | 12 | +2 | 39 |
| 10 |
Hannover
|
29 | 10 | 7 | 12 | -4 | 37 |
| 11 |
Greuther Furth
|
30 | 9 | 9 | 12 | -6 | 36 |
| 12 |
Magdeburg
|
29 | 10 | 5 | 14 | -11 | 35 |
| 13 |
Nurnberg
|
29 | 9 | 6 | 14 | -15 | 33 |
| 14 |
Braunschweig
|
30 | 8 | 8 | 14 | -16 | 32 |
| 15 |
Bielefeld
|
29 | 8 | 5 | 16 | -8 | 29 |
| 16 |
Regensburg
|
29 | 7 | 7 | 15 | -17 | 28 |
| 17 |
Hansa Rostock
|
29 | 8 | 4 | 17 | -21 | 28 |
| 18 |
Sandhausen
|
29 | 6 | 7 | 16 | -25 | 25 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
B. Tomiak
D
M. Ritter
M
J. Niehues
M
D. Hanslik
M
A. Opoku
M
Trainer: D. Schuster
M. Kolke
G
R. Malone
D
R. van Drongelen
D
N. Fröling
M
L. Hinterseer
F
Trainer: A. Schwartz
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Regensburg
Kaiserslautern
Kaiserslautern
Hamburg
Braunschweig
Kaiserslautern
Kaiserslautern
Heidenheim
Darmstadt
Kaiserslautern
S Waschitzki · 13 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,31 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.