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Allsvenskan
Degerfors
T T T U T
3–0
Ende
Hacken
S S U T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Degerfors Hacken
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 42%
17%
67%
Poeng per kamp
0,7
2,2
Über 2,5 Ø 67%
67%
67%
Beide treffen Ø 59%
50%
67%
Torschnitt
3,7
3,2
Scorer
0,8
2,2
Slipper inn
2,8
1,0
Måldiff per kamp
-2,0
+1,2
Diese Saison — Allsvenskan · 14/14 Spiele
Sieg Ø 33%
29%
36%
Poeng per kamp
1,1
1,4
Über 2,5 Ø 50%
43%
57%
Beide treffen Ø 58%
36%
79%
Torschnitt
2,7
2,9
Scorer
1,0
1,6
Slipper inn
1,7
1,3
Måldiff per kamp
-0,7
+0,4
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Degerfors 12. · Hacken 8.
# Team K V U T +/− P
1 Malmo FF 15 9 3 3 +14 30
2 Djurgarden 14 9 3 2 +13 30
3 AIK 14 8 3 3 +8 27
4 Elfsborg 14 8 2 4 +9 26
5 Hammarby 14 6 5 3 +8 23
6 Kalmar 15 5 6 4 -1 21
7 Norrkoping 14 6 2 6 +3 20
8 Hacken 14 5 4 5 +5 19
9 Goteborg 15 4 7 4 +0 19
10 Halmstad 15 3 8 4 -1 17
11 Sirius 14 4 4 6 -10 16
12 Degerfors 14 4 3 7 -10 15
13 Varberg 14 3 5 6 -6 14
14 Orebro 14 3 3 8 -16 12
15 Mjallby 14 2 5 7 -7 11
16 Ostersunds 14 2 3 9 -9 9

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.