2. Bundesliga
Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Braunschweig
Bochum
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Score à la pause : 0–1
| # | Équipe | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Braunschweig
|
1 | 1 | 0 | 0 | +5 | +2.2 | 3 |
| 2 |
Nurnberg
|
1 | 1 | 0 | 0 | +3 | +0.3 | 3 |
| 3 |
Cottbus
|
1 | 1 | 0 | 0 | +2 | -1.7 | 3 |
| 4 |
Heidenheim
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +0.7 | 3 |
| 5 |
Karlsruhe
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | +0.2 | 3 |
| 6 |
Hertha
|
1 | 1 | 0 | 0 | +1 | -0.4 | 3 |
| 7 |
Darmstadt
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | -0.7 | 1 |
| 8 |
Holstein Kiel
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | +0.7 | 1 |
| 9 |
St Pauli
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | -0.1 | 1 |
| 10 |
Greuther Furth
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | +0.1 | 1 |
| 11 |
Wolfsburg
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | +0.4 | 1 |
| 12 |
Kaiserslautern
|
1 | 0 | 1 | 0 | +0 | -0.4 | 1 |
| 13 |
Osnabruck
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -0.7 | 0 |
| 14 |
Bielefeld
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | -0.2 | 0 |
| 15 |
Bochum
|
1 | 0 | 0 | 1 | -1 | +0.4 | 0 |
| 16 |
Hannover
|
1 | 0 | 0 | 1 | -2 | +1.7 | 0 |
| 17 |
Dresden
|
1 | 0 | 0 | 1 | -3 | -0.3 | 0 |
| 18 |
Magdeburg
|
1 | 0 | 0 | 1 | -5 | -2.2 | 0 |
Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.
R. Hoffmann
G
M. Aydin
D
K. Ehlers
D
A. Hoti
D
F. Di Michele Sanchez
D
A. Opoku
M
F. Flick
M
S. Di Benedetto
M
M. Marie
M
J. Urbich
F
Entraîneur : Lars Kornetka
T. Horn
G
O. Olsen
D
M. Steinwender
D
K. Mets
D
M. Wittek
D
E. Cokaj
M
M. Pannewig
M
K. Miyoshi
M
B. Taz
M
G. Holtmann
M
P. Hofmann
F
Entraîneur : Uwe Rosler
Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.
Magdeburg
Braunschweig
Schalke 04
Braunschweig
Braunschweig
Dresden
Holstein Kiel
Braunschweig
Kaiserslautern
Braunschweig
L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.