Ligue 1
Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Amiens
Nimes
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Ruststand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paris SG
|
26 | 23 | 2 | 1 | +64 | 71 |
| 2 |
Lille
|
27 | 16 | 6 | 5 | +21 | 54 |
| 3 |
Lyon
|
28 | 14 | 8 | 6 | +14 | 50 |
| 4 |
Marseille
|
27 | 13 | 5 | 9 | +8 | 44 |
| 5 |
St Etienne
|
27 | 12 | 7 | 8 | +3 | 43 |
| 6 |
Reims
|
27 | 10 | 12 | 5 | +3 | 42 |
| 7 |
Montpellier
|
27 | 10 | 11 | 6 | +7 | 41 |
| 8 |
Nice
|
27 | 11 | 7 | 9 | -7 | 40 |
| 9 |
Strasbourg
|
28 | 9 | 11 | 8 | +10 | 38 |
| 10 |
Rennes
|
26 | 10 | 7 | 9 | +1 | 37 |
| 11 |
Nimes
|
26 | 10 | 6 | 10 | -1 | 36 |
| 12 |
Angers
|
27 | 8 | 10 | 9 | +0 | 34 |
| 13 |
Bordeaux
|
27 | 8 | 8 | 11 | -3 | 32 |
| 14 |
Nantes
|
27 | 8 | 7 | 12 | -3 | 31 |
| 15 |
Toulouse
|
27 | 6 | 10 | 11 | -16 | 28 |
| 16 |
Monaco
|
27 | 6 | 8 | 13 | -15 | 26 |
| 17 |
Amiens
|
27 | 7 | 4 | 16 | -20 | 25 |
| 18 |
Caen
|
27 | 3 | 11 | 13 | -14 | 20 |
| 19 |
Dijon
|
26 | 5 | 5 | 16 | -20 | 20 |
| 20 |
Guingamp
|
27 | 4 | 7 | 16 | -32 | 19 |
Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.
R. Gurtner
G
J. Lefort
D
S. Guirassy
F
Trainer: C. Pélissier
T. Savanier
M
A. Briançon
D
R. Ripart
M
Trainer: B. Blaquart
Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.
Reims
Amiens
Amiens
Nice
Marseille
Amiens
Amiens
Caen
Rennes
Amiens
W Delajod · 165 kamper i vår database
🟥 Rode kaarten: 0,29 per wedstrijd
De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.