Ligue 1
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Nice
Strasbourg
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Halbzeitstand: 1–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paris SG
|
26 | 23 | 2 | 1 | +64 | 71 |
| 2 |
Lille
|
26 | 15 | 6 | 5 | +20 | 51 |
| 3 |
Lyon
|
26 | 13 | 7 | 6 | +10 | 46 |
| 4 |
St Etienne
|
26 | 12 | 7 | 7 | +5 | 43 |
| 5 |
Reims
|
27 | 10 | 12 | 5 | +3 | 42 |
| 6 |
Marseille
|
26 | 12 | 5 | 9 | +6 | 41 |
| 7 |
Montpellier
|
26 | 9 | 11 | 6 | +6 | 38 |
| 8 |
Strasbourg
|
26 | 9 | 10 | 7 | +11 | 37 |
| 9 |
Rennes
|
26 | 10 | 7 | 9 | +1 | 37 |
| 10 |
Nice
|
26 | 10 | 7 | 9 | -8 | 37 |
| 11 |
Nimes
|
26 | 10 | 6 | 10 | -1 | 36 |
| 12 |
Angers
|
27 | 8 | 10 | 9 | +0 | 34 |
| 13 |
Bordeaux
|
26 | 8 | 8 | 10 | -2 | 32 |
| 14 |
Nantes
|
26 | 8 | 6 | 12 | -3 | 30 |
| 15 |
Toulouse
|
26 | 6 | 10 | 10 | -12 | 28 |
| 16 |
Monaco
|
27 | 6 | 8 | 13 | -15 | 26 |
| 17 |
Amiens
|
27 | 7 | 4 | 16 | -20 | 25 |
| 18 |
Caen
|
27 | 3 | 11 | 13 | -14 | 20 |
| 19 |
Dijon
|
25 | 5 | 5 | 15 | -19 | 20 |
| 20 |
Guingamp
|
26 | 4 | 6 | 16 | -32 | 18 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
W. Benítez
G
A. Pelmard
D
P. Lees Melou
M
J. Makengo
M
Trainer: P. Vieira
M. Sels
G
K. Lala
D
A. Caci
D
A. Thomasson
M
I. Sissoko
M
Nuno Da Costa
F
Trainer: T. Laurey
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
E Wattellier · 152 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,19 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.