Ligue 1
Analisi a posteriori — il modello è addestrato solo su partite giocate prima di questa.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
St Etienne
Monaco
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Risultato all'intervallo: 0–0
| # | Squadra | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Paris SG
|
26 | 22 | 4 | 0 | +51 | 70 |
| 2 |
Monaco
|
25 | 12 | 9 | 4 | +8 | 45 |
| 3 |
Lyon
|
26 | 11 | 6 | 9 | +10 | 39 |
| 4 |
Nice
|
25 | 11 | 6 | 8 | +9 | 39 |
| 5 |
St Etienne
|
25 | 12 | 3 | 10 | +2 | 39 |
| 6 |
Nantes
|
26 | 10 | 9 | 7 | +2 | 39 |
| 7 |
Rennes
|
26 | 9 | 11 | 6 | +3 | 38 |
| 8 |
Angers
|
26 | 10 | 7 | 9 | +1 | 37 |
| 9 |
Bordeaux
|
26 | 9 | 9 | 8 | -3 | 36 |
| 10 |
Caen
|
26 | 11 | 3 | 12 | -8 | 36 |
| 11 |
Marseille
|
25 | 8 | 10 | 7 | +9 | 34 |
| 12 |
Bastia
|
26 | 10 | 4 | 12 | -4 | 34 |
| 13 |
Lille
|
26 | 6 | 13 | 7 | +0 | 31 |
| 14 |
Lorient
|
26 | 7 | 10 | 9 | -3 | 31 |
| 15 |
Guingamp
|
26 | 8 | 7 | 11 | -6 | 31 |
| 16 |
Montpellier
|
26 | 8 | 5 | 13 | -1 | 29 |
| 17 |
Reims
|
26 | 7 | 8 | 11 | -7 | 29 |
| 18 |
Gazelec FC Ajaccio
|
26 | 6 | 9 | 11 | -10 | 27 |
| 19 |
Toulouse
|
26 | 4 | 9 | 13 | -19 | 21 |
| 20 |
Troyes
|
26 | 2 | 8 | 16 | -34 | 14 |
Calcolato dai nostri dati sui risultati. «xG +/−» è la differenza reti attesa — un valore positivo con una posizione bassa in classifica suggerisce una squadra sottovalutata. A parità di punti si ordina per differenza reti; alcuni campionati usano regole diverse.
R. Pierre-Gabriel
D
Fabinho
M
João Moutinho
M
T. Lemar
M
M. Pašalić
M
Le colonne verdi sono gli esiti che si sono verificati.
Bordeaux
St Etienne
Rennes
St Etienne
St Etienne
Paris SG
Reims
St Etienne
St Etienne
Lyon
Fredy Fautrel · 23 kamper i vår database
🟥 Cartellini rossi: 0,17 a partita
L'analisi è una stima statistica basata sui risultati delle squadre e sulle prestazioni sottostanti (xG) — non una garanzia. Vedi la risultati del modello.