Premier League
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Arsenal
Chelsea
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 2–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Liverpool
|
14 | 9 | 4 | 1 | +17 | 31 |
| 2 |
Leicester
|
15 | 9 | 1 | 5 | +9 | 28 |
| 3 |
Man United
|
14 | 8 | 3 | 3 | +7 | 27 |
| 4 |
Everton
|
14 | 8 | 2 | 4 | +6 | 26 |
| 5 |
Chelsea
|
14 | 7 | 4 | 3 | +15 | 25 |
| 6 |
Aston Villa
|
13 | 8 | 1 | 4 | +14 | 25 |
| 7 |
Tottenham
|
14 | 7 | 4 | 3 | +11 | 25 |
| 8 |
Southampton
|
15 | 7 | 4 | 4 | +6 | 25 |
| 9 |
Man City
|
13 | 6 | 5 | 2 | +7 | 23 |
| 10 |
West Ham
|
14 | 6 | 3 | 5 | +2 | 21 |
| 11 |
Wolves
|
14 | 6 | 2 | 6 | -5 | 20 |
| 12 |
Newcastle
|
13 | 5 | 3 | 5 | -5 | 18 |
| 13 |
Crystal Palace
|
15 | 5 | 3 | 7 | -9 | 18 |
| 14 |
Leeds
|
14 | 5 | 2 | 7 | -6 | 17 |
| 15 |
Arsenal
|
14 | 4 | 2 | 8 | -6 | 14 |
| 16 |
Burnley
|
13 | 3 | 4 | 6 | -11 | 13 |
| 17 |
Brighton
|
14 | 2 | 6 | 6 | -6 | 12 |
| 18 |
Fulham
|
15 | 2 | 5 | 8 | -10 | 11 |
| 19 |
West Brom
|
14 | 1 | 4 | 9 | -19 | 7 |
| 20 |
Sheffield United
|
14 | 0 | 2 | 12 | -17 | 2 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
B. Leno
G
Bellerín
D
K. Tierney
D
G. Xhaka
M
E. Smith Rowe
M
B. Saka
M
Trainer: Mikel Arteta
B. Chilwell
D
R. James
D
M. Kovačić
M
N. Kanté
M
M. Mount
M
C. Pulisic
F
T. Abraham
F
Trainer: F. Lampard
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Everton
Arsenal
Arsenal
Southampton
Arsenal
Burnley
Tottenham
Arsenal
Arsenal
Wolves
M Oliver · 207 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,14 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.