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Superligaen
Silkeborg
S S S S T
1–4
Ende
Midtjylland
S S U S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Silkeborg Midtjylland
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 75%
83%
67%
Poeng per kamp
2,5
2,3
Über 2,5 Ø 75%
83%
67%
Beide treffen Ø 75%
83%
67%
Torschnitt
3,3
2,8
Scorer
2,2
2,0
Slipper inn
1,2
0,8
Måldiff per kamp
+1,0
+1,2
Diese Saison — Superligaen · 30/30 Spiele
Sieg Ø 52%
43%
60%
Poeng per kamp
1,6
2,0
Über 2,5 Ø 53%
53%
53%
Beide treffen Ø 54%
60%
47%
Torschnitt
2,8
2,7
Scorer
1,7
1,7
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,7
+0,7
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Silkeborg 3. · Midtjylland 2. ▾
# Team K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 31 19 8 4 +34 65
2 Midtjylland 30 18 5 7 +22 59
3 Silkeborg 30 13 10 7 +21 49
4 Aalborg 31 13 6 12 +5 45
5 Brondby 31 12 9 10 -2 45
6 Randers FC 31 12 7 12 -5 43
7 Viborg 31 9 14 8 +0 41
8 Odense 31 8 14 9 +0 38
9 Nordsjaelland 31 8 11 12 -9 35
10 Aarhus 31 6 11 14 -12 29
11 Vejle 31 6 8 17 -30 26
12 Sonderjyske 31 4 11 16 -24 23

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

4. Apr -22 Midtjylland – Silkeborg 3–2 20. Mär -22 Silkeborg – Midtjylland 0–1 20. Aug -21 Midtjylland – Silkeborg 3–0 2. Dez -19 Midtjylland – Silkeborg 2–1 6. Okt -19 Silkeborg – Midtjylland 1–2

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.