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Superligaen
Aarhus
S T T S S
1–2
Final
Brondby
S S T S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Aarhus Brondby
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,7
1,7
Más de 2,5 Ø 75%
67%
83%
Ambos marcan Ø 67%
67%
67%
Media de goles
3,2
3,7
Scorer
1,8
2,2
Slipper inn
1,3
1,5
Måldiff per kamp
+0,5
+0,7
Esta temporada — Superligaen · 30/30 partidos
Victoria Ø 50%
43%
57%
Poeng per kamp
1,6
1,8
Más de 2,5 Ø 60%
50%
70%
Ambos marcan Ø 64%
60%
67%
Media de goles
2,8
3,0
Scorer
1,6
1,8
Slipper inn
1,2
1,2
Måldiff per kamp
+0,4
+0,6
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Aarhus 4. · Brondby 2. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 31 17 6 8 +20 57
2 Brondby 30 17 4 9 +17 55
3 FC Copenhagen 31 16 7 8 +9 55
4 Aarhus 30 13 9 8 +11 48
5 Sonderjyske 31 13 5 13 +1 44
6 Nordsjaelland 31 11 10 10 +2 43
7 Aalborg 31 11 10 10 -1 43
8 Odense 31 10 10 11 -3 40
9 Randers FC 31 10 7 14 +4 37
10 Vejle 31 9 10 12 -8 37
11 Lyngby 31 6 7 18 -27 25
12 Horsens 31 5 9 17 -25 24

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

18. abr. -21 Brondby – Aarhus 2–2 21. mar. -21 Brondby – Aarhus 1–1 7. dic. -20 Aarhus – Brondby 3–1 26. jul. -20 Aarhus – Brondby 0–1 14. jun. -20 Brondby – Aarhus 0–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.