← Wedstrijdzoeker
2. Bundesliga
Scheidsrechter: T Welz
2–0
Einde
Bielefeld
S T U S U

Analyse achteraf — het model is alleen getraind op wedstrijden die vóór deze zijn gespeeld.

🔒 Wie wint? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Teamtrends

Kaiserslautern Bielefeld
Laatste 6 — alle toernooien · 6/6 wedstrijden
Zege Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,0
1,3
Over 2,5 Ø 59%
50%
67%
Beide scoren Ø 50%
0%
100%
Gemiddeld aantal doelpunten
2,2
3,5
Scorer
0,7
1,5
Slipper inn
1,5
2,0
Måldiff per kamp
-0,8
-0,5
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
Dit seizoen — 2. Bundesliga · 32/32 wedstrijden
Zege Ø 36%
44%
28%
Poeng per kamp
1,4
1,1
Over 2,5 Ø 58%
63%
53%
Beide scoren Ø 58%
50%
66%
Gemiddeld aantal doelpunten
3,0
3,0
Scorer
1,5
1,5
Slipper inn
1,5
1,5
Måldiff per kamp
+0,1
+0,0
xG gecreëerd Pro
xG sluppet inn Pro
xG-diff Pro
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Meest waarschijnlijke uitslag Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Wedstrijdstatistieken

Ruststand: 2–0

1,53 xG 1,38
37% Balbezit 63%
12 Schoten 19
6 Schoten op doel 5
4 Geblokkeerde schoten 5
5 Reddingen keeper 4
4 Corners 6
3 Buitenspel 0
21 Vrije trappen tegen 13
5 Gele kaarten 0
0 Rode kaarten 0
De stand vóór de wedstrijd Kaiserslautern 7. · Bielefeld 13.
# Team K V U T +/− xG +/− P
1 Schalke 04 32 20 7 5 +21 +16.6 67
2 Elversberg 32 17 8 7 +24 +8.7 59
3 Hannover 32 16 10 6 +16 +12.8 58
4 Paderborn 32 17 7 8 +12 +12.8 58
5 Darmstadt 32 13 12 7 +14 +1.0 51
6 Hertha 32 13 9 10 +7 -1.9 48
7 Kaiserslautern 32 14 4 14 +2 -2.5 46
8 Karlsruhe 32 12 7 13 -10 -18.9 43
9 Nurnberg 32 11 9 12 -1 +1.5 42
10 Holstein Kiel 32 11 8 13 -1 -10.9 41
11 Bochum 32 10 10 12 +1 +3.7 40
12 Dresden 32 10 8 14 +1 +2.4 38
13 Bielefeld 32 9 9 14 -1 +2.3 36
14 Magdeburg 32 11 3 18 -7 +6.0 36
15 Braunschweig 32 9 7 16 -18 -3.0 34
16 Fortuna Dusseldorf 32 10 4 18 -19 -6.4 34
17 Greuther Furth 32 9 7 16 -21 -10.7 34
18 Preußen Münster 32 6 11 15 -20 -13.7 29

Berekend op basis van onze resultaatdata. «xG +/−» is het verwachte doelverschil — een positief getal bij een lage ranglijstpositie wijst op een ondergewaardeerd team. Bij gelijke punten wordt gesorteerd op doelverschil; sommige competities hanteren andere regels.

Wedstrijdverslag

Kaiserslautern Bielefeld
11′
🔁 M. Grosser
↦ M. Bauer
1–0 M. Ritter
15′
2–0 S. Asta
M. Ritter
29′
Marlon Ritter 🟨
32′
Rust 2–0
Norman Bassette 🟨
58′
64′
🔁 C. Lannert
↦ T. Handwerker
64′
🔁 J. Grodowski
↦ M. Worl
M. Emreli 🔁
↦ N. Bassette
65′
N. Skytta 🔁
↦ M. Ritter
66′
Luca Sirch 🟨
74′
Erik Wekesser 🟨
76′
D. Hofmeister 🔁
↦ D. Schramm
78′
Simon Asta 🟨
80′
83′
🔁 S. Telalovic
↦ J. Rochelt
83′
🔁 N. Sarenren Bazee
↦ T. Momuluh
F. Kleinhansl 🔁
↦ E. Wekesser
86′
K. Redondo 🔁
↦ D. Hanslik
87′
Einde 2–0

Opstellingen

Kaiserslautern

3-4-1-2
1 J. Krahl G
4 M. Gyamfi D
14 J. Rasmussen D
31 L. Sirch D
2 S. Asta M
37 L. Robinson M
41 D. Schramm M
13 E. Wekesser M
7 M. Ritter F
17 N. Bassette F
19 D. Hanslik F
Bank (9)
25 S. Simoni
11 K. Redondo
16 A. Chernev
44 D. Hofmeister
20 M. Berisha
15 N. Skytta
3 F. Kleinhansl
10 M. Emreli
5 Kim Ji-Soo

Trainer: Torsten Lieberknecht

Bielefeld

4-3-3
1 J. Kersken G
2 F. Hagmann D
5 M. Bauer D
31 R. Knoche D
29 T. Handwerker D
6 M. Corboz M
21 S. Russo M
22 J. Rochelt M
14 T. Momuluh F
28 R. Uldrikis F
38 M. Worl F
Bank (9)
18 L. Oppermann
8 S. Schreck
30 I. Young
7 S. Telalovic
37 N. Sarenren Bazee
24 C. Lannert
11 J. Grodowski
19 M. Grosser
27 B. Boakye

Trainer: Michel Kniat

Oddsvergelijking

Groene kolommen zijn de uitkomsten die uitkwamen.

1X2
H ✓
2,99
U
3,54
B
2,12
Over/under mål
O1,5 ✓
O2,5
1,57
U2,5 ✓
2,27
U3,5 ✓
Beide teams scoren
BLS ja
BLS nei ✓

Scheidsrechter

T Welz · 64 kamper i vår database

🟨 Gele kaarten
4,4 / wedstrijd
Gemiddeld
⚽ Vrije trappen
23,7 / wedstrijd
Gemiddeld

🟥 Rode kaarten: 0,17 per wedstrijd

De analyse is een statistische schatting op basis van de resultaten en onderliggende prestaties (xG) van de teams — geen garantie. Zie resultaten van het model.