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2. Bundesliga

Bochum

S U U S U

2–1

Ende

Holstein Kiel

T T U U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bochum Holstein Kiel

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,5

1,3

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 58%

33%

83%

Torschnitt

2,5

3,2

Scorer

1,5

Slipper inn

1,0

1,7

Måldiff per kamp

+0,5

-0,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 27/27 Spiele

Sieg Ø 32%

26%

37%

Poeng per kamp

1,2

1,4

Über 2,5 Ø 65%

63%

67%

Beide treffen Ø 74%

70%

78%

Torschnitt

3,3

3,1

Scorer

1,6

Slipper inn

1,7

1,6

Måldiff per kamp

-0,1

+0,0

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

11 Schüsse 14

7 Schüsse aufs Tor 4

4 Ecken 11

9 Freistöße gegen 5

3 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bochum 14. · Holstein Kiel 6. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	27	14	11	2	+26	53
2	Hamburg	27	12	10	5	+20	46
3	Stuttgart	27	13	6	8	+11	45
4	Heidenheim	27	12	8	7	+6	44
5	Darmstadt	28	10	12	6	+4	42
6	Holstein Kiel	27	10	8	9	+1	38
7	Erzgebirge Aue	28	10	8	10	+0	38
8	Greuther Furth	27	10	7	10	+2	37
9	Hannover	26	9	8	9	-1	35
10	Regensburg	28	9	8	11	-6	35
11	St Pauli	27	8	9	10	-2	33
12	Osnabruck	28	8	9	11	-3	33
13	Sandhausen	28	7	12	9	-4	33
14	Bochum	27	7	11	9	-2	32
15	Nurnberg	28	7	10	11	-12	31
16	Karlsruhe	27	6	10	11	-11	28
17	Wehen	28	7	7	14	-13	28
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	13	10	1	2	+18	31
2	Erzgebirge Aue	14	9	3	2	+13	30
3	Hamburg	13	9	2	2	+18	29
4	Heidenheim	14	8	4	2	+12	28
5	St Pauli	14	7	4	3	+9	25
6	Bielefeld	13	6	6	1	+12	24
7	Darmstadt	14	5	8	1	+8	23
8	Greuther Furth	14	7	2	5	+2	23
9	Regensburg	14	6	4	4	+2	22
10	Bochum	14	4	7	3	+4	19
11	Sandhausen	14	4	7	3	+0	19
12	Osnabruck	14	5	3	6	+0	18
13	Holstein Kiel	13	4	5	4	-1	17
14	Karlsruhe	14	4	5	5	-2	17
15	Dresden	13	5	2	6	-2	17
16	Nurnberg	14	3	6	5	-9	15
17	Hannover	12	2	7	3	-4	13
18	Wehen	14	3	4	7	-13	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	14	8	5	1	+14	29
2	Hannover	14	7	1	6	+3	22
3	Holstein Kiel	14	6	3	5	+2	21
4	Darmstadt	14	5	4	5	-4	19
5	Hamburg	14	3	8	3	+2	17
6	Nurnberg	14	4	4	6	-3	16
7	Heidenheim	13	4	4	5	-6	16
8	Wehen	14	4	3	7	+0	15
9	Osnabruck	14	3	6	5	-3	15
10	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
11	Sandhausen	14	3	5	6	-4	14
12	Stuttgart	14	3	5	6	-7	14
13	Bochum	13	3	4	6	-6	13
14	Regensburg	14	3	4	7	-8	13
15	Karlsruhe	13	2	5	6	-9	11
16	St Pauli	13	1	5	7	-11	8
17	Erzgebirge Aue	14	1	5	8	-13	8
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

25. Okt -19 Holstein Kiel – Bochum 2–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,70

🔒

3,38

🔒

2,50

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,60

🔒

U2,5

2,31

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Letzte Spiele

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16. Mai BL2 vor 6 Jahren

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22. Feb BL2 vor 6 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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Quotenvergleich

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