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2. Bundesliga

Bochum

S T S U U

3–0

Ende

Heidenheim

S U S T S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bochum Heidenheim

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

33%

50%

Poeng per kamp

1,3

1,8

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 42%

50%

33%

Torschnitt

2,8

2,0

Scorer

1,3

1,2

Slipper inn

1,5

0,8

Måldiff per kamp

-0,2

+0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 25/25 Spiele

Sieg Ø 34%

24%

44%

Poeng per kamp

1,1

1,6

Über 2,5 Ø 56%

64%

48%

Beide treffen Ø 60%

76%

44%

Torschnitt

3,4

2,4

Scorer

1,6

1,4

Slipper inn

1,8

1,0

Måldiff per kamp

-0,2

+0,3

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 2–0

10 Schüsse 11

3 Schüsse aufs Tor 3

2 Ecken 6

15 Freistöße gegen 12

4 Gelbe Karten 0

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bochum 15. · Heidenheim 4. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	25	14	9	2	+26	51
2	Stuttgart	25	13	6	6	+13	45
3	Hamburg	25	12	8	5	+20	44
4	Heidenheim	25	11	8	6	+8	41
5	Greuther Furth	25	10	6	9	+4	36
6	Darmstadt	25	8	12	5	+0	36
7	Holstein Kiel	25	9	7	9	+0	34
8	Erzgebirge Aue	25	9	7	9	+0	34
9	Hannover	25	8	8	9	-3	32
10	Regensburg	25	9	5	11	-6	32
11	St Pauli	25	7	9	9	+1	30
12	Osnabruck	25	7	8	10	-3	29
13	Sandhausen	25	6	11	8	-3	29
14	Nurnberg	25	7	8	10	-11	29
15	Bochum	25	6	10	9	-5	28
16	Wehen	25	6	7	12	-12	25
17	Karlsruhe	25	5	9	11	-13	24
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	13	10	1	2	+18	31
2	Hamburg	12	9	1	2	+18	28
3	Erzgebirge Aue	12	8	3	1	+13	27
4	Heidenheim	13	7	4	2	+11	25
5	Bielefeld	12	6	5	1	+12	23
6	St Pauli	13	6	4	3	+8	22
7	Greuther Furth	12	7	1	4	+4	22
8	Darmstadt	13	4	8	1	+4	20
9	Regensburg	12	6	2	4	+2	20
10	Osnabruck	13	5	3	5	+2	18
11	Sandhausen	13	4	6	3	+0	18
12	Dresden	13	5	2	6	-2	17
13	Bochum	13	3	7	3	+1	16
14	Holstein Kiel	12	3	5	4	-2	14
15	Nurnberg	13	3	5	5	-9	14
16	Karlsruhe	12	3	4	5	-4	13
17	Hannover	12	2	7	3	-4	13
18	Wehen	12	2	4	6	-13	10

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	13	8	4	1	+14	28
2	Holstein Kiel	13	6	2	5	+2	20
3	Hannover	13	6	1	6	+1	19
4	Hamburg	13	3	7	3	+2	16
5	Heidenheim	12	4	4	4	-3	16
6	Darmstadt	12	4	4	4	-4	16
7	Wehen	13	4	3	6	+1	15
8	Nurnberg	12	4	3	5	-2	15
9	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
10	Stuttgart	12	3	5	4	-5	14
11	Bochum	12	3	3	6	-6	12
12	Regensburg	13	3	3	7	-8	12
13	Sandhausen	12	2	5	5	-3	11
14	Osnabruck	12	2	5	5	-5	11
15	Karlsruhe	13	2	5	6	-9	11
16	St Pauli	12	1	5	6	-7	8
17	Erzgebirge Aue	13	1	4	8	-13	7
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

6. Okt -19 Heidenheim – Bochum 2–3

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,59

🔒

3,29

🔒

2,67

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,83

🔒

U2,5

1,97

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

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Quotenvergleich

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