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2. Bundesliga

Bochum

S U U S T

2–1

Ende

Hannover

U T T S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bochum Hannover

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,3

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 75%

83%

67%

Torschnitt

2,8

3,5

Scorer

1,5

Slipper inn

1,3

2,0

Måldiff per kamp

+0,2

-0,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 16/16 Spiele

Sieg Ø 25%

19%

31%

Poeng per kamp

1,1

1,3

Über 2,5 Ø 63%

69%

56%

Beide treffen Ø 69%

88%

50%

Torschnitt

3,6

2,8

Scorer

1,8

1,2

Slipper inn

1,9

1,6

Måldiff per kamp

-0,1

-0,4

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 2–0

11 Schüsse 24

8 Schüsse aufs Tor 10

6 Ecken 9

18 Freistöße gegen 12

2 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bochum 14. · Hannover 12. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	16	9	6	1	+17	33
2	Hamburg	16	8	5	3	+17	29
3	Stuttgart	16	9	2	5	+6	29
4	Heidenheim	16	7	5	4	+7	26
5	Osnabruck	16	6	5	5	+5	23
6	Regensburg	16	6	5	5	+4	23
7	Erzgebirge Aue	16	6	5	5	+0	23
8	Sandhausen	16	5	7	4	+1	22
9	Greuther Furth	16	6	4	6	-1	22
10	Holstein Kiel	16	6	3	7	-1	21
11	Karlsruhe	16	4	8	4	-2	20
12	Hannover	16	5	5	6	-7	20
13	Darmstadt	16	4	7	5	-5	19
14	Bochum	16	3	8	5	-2	17
15	St Pauli	16	3	6	7	-4	15
16	Nurnberg	16	3	6	7	-10	15
17	Wehen	16	3	5	8	-13	14
18	Dresden	16	3	4	9	-12	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	9	7	0	2	+10	21
2	Hamburg	8	6	1	1	+14	19
3	Erzgebirge Aue	7	5	2	0	+8	17
4	Heidenheim	8	5	1	2	+7	16
5	Greuther Furth	8	5	1	2	+3	16
6	Sandhausen	8	4	3	1	+3	15
7	Osnabruck	8	4	2	2	+6	14
8	Regensburg	8	4	2	2	+3	14
9	Bochum	8	2	6	0	+4	12
10	Karlsruhe	7	3	3	1	+4	12
11	Bielefeld	8	2	5	1	+2	11
12	St Pauli	8	3	2	3	+1	11
13	Dresden	9	3	2	4	-2	11
14	Darmstadt	7	2	4	1	+1	10
15	Holstein Kiel	8	2	3	3	-2	9
16	Hannover	8	1	4	3	-6	7
17	Nurnberg	8	1	4	3	-9	7
18	Wehen	9	1	3	5	-13	6

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	8	7	1	0	+15	22
2	Hannover	8	4	1	3	-1	13
3	Holstein Kiel	8	4	0	4	+1	12
4	Hamburg	8	2	4	2	+3	10
5	Heidenheim	8	2	4	2	+0	10
6	Regensburg	8	2	3	3	+1	9
7	Osnabruck	8	2	3	3	-1	9
8	Darmstadt	9	2	3	4	-6	9
9	Wehen	7	2	2	3	+0	8
10	Nurnberg	8	2	2	4	-1	8
11	Stuttgart	7	2	2	3	-4	8
12	Karlsruhe	9	1	5	3	-6	8
13	Sandhausen	8	1	4	3	-2	7
14	Greuther Furth	8	1	3	4	-4	6
15	Erzgebirge Aue	9	1	3	5	-8	6
16	Bochum	8	1	2	5	-6	5
17	St Pauli	8	0	4	4	-5	4
18	Dresden	7	0	2	5	-10	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

2,48

🔒

3,38

🔒

2,74

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,66

🔒

U2,5

2,19

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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