Ligue 1
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Nantes
Dijon
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
Lås opp med ProHar du konto? Logg inn
Halbzeitstand: 1–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Monaco
|
26 | 18 | 5 | 3 | +52 | 59 |
| 2 |
Paris SG
|
26 | 17 | 5 | 4 | +32 | 56 |
| 3 |
Nice
|
26 | 16 | 8 | 2 | +22 | 56 |
| 4 |
Lyon
|
25 | 14 | 1 | 10 | +18 | 43 |
| 5 |
St Etienne
|
26 | 10 | 9 | 7 | +10 | 39 |
| 6 |
Marseille
|
26 | 11 | 6 | 9 | +4 | 39 |
| 7 |
Bordeaux
|
26 | 10 | 9 | 7 | +1 | 39 |
| 8 |
Toulouse
|
26 | 9 | 7 | 10 | +3 | 34 |
| 9 |
Guingamp
|
26 | 9 | 7 | 10 | -3 | 34 |
| 10 |
Rennes
|
26 | 8 | 9 | 9 | -6 | 33 |
| 11 |
Montpellier
|
26 | 8 | 8 | 10 | -5 | 32 |
| 12 |
Angers
|
26 | 8 | 6 | 12 | -11 | 30 |
| 13 |
Nantes
|
25 | 8 | 6 | 11 | -15 | 30 |
| 14 |
Metz
|
25 | 8 | 6 | 11 | -20 | 30 |
| 15 |
Lille
|
26 | 8 | 5 | 13 | -8 | 29 |
| 16 |
Caen
|
26 | 8 | 4 | 14 | -17 | 28 |
| 17 |
Dijon
|
26 | 6 | 9 | 11 | -5 | 27 |
| 18 |
Nancy
|
26 | 7 | 6 | 13 | -16 | 27 |
| 19 |
Bastia
|
25 | 5 | 8 | 12 | -11 | 23 |
| 20 |
Lorient
|
26 | 6 | 4 | 16 | -25 | 22 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Diego Carlos
D
A. Thomasson
M
V. Rongier
M
Trainer: Sérgio Conceição
Júlio Tavares
F
Trainer: O. Dall’Oglio
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Metz
Nantes
Nantes
Marseille
Nantes
Nancy
Rennes
Nantes
Nantes
Paris SG
Tony Chapron · 47 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,26 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.