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2. Bundesliga
0–0
Final
Bielefeld
S U U T S

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Erzgebirge Aue Bielefeld
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 42%
50%
33%
Poeng per kamp
1,5
1,5
Mais de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambas marcam Ø 50%
50%
50%
Média de golos
2,8
2,5
Scorer
1,5
1,3
Slipper inn
1,3
1,2
Måldiff per kamp
+0,2
+0,2
Esta época — 2. Bundesliga · 19/19 jogos
Vitória Ø 48%
42%
53%
Poeng per kamp
1,5
1,9
Mais de 2,5 Ø 50%
47%
53%
Ambas marcam Ø 61%
58%
63%
Média de golos
2,9
3,1
Scorer
1,5
1,9
Slipper inn
1,4
1,1
Måldiff per kamp
+0,1
+0,8
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estatísticas do jogo

Resultado ao intervalo: 0–0

8 Remates 9
4 Remates à baliza 3
2 Cantos 9
11 Livres contra 10
3 Cartões amarelos 2
0 Cartões vermelhos 0
A classificação antes do jogo Erzgebirge Aue 6. · Bielefeld 1.
# Equipa K V U T +/− P
1 Bielefeld 19 10 7 2 +16 37
2 Hamburg 19 9 7 3 +20 34
3 Stuttgart 19 10 4 5 +9 34
4 Heidenheim 19 8 6 5 +6 30
5 Regensburg 19 8 5 6 +5 29
6 Erzgebirge Aue 19 8 5 6 +2 29
7 Greuther Furth 19 8 4 7 +4 28
8 Sandhausen 19 6 9 4 +3 27
9 Osnabruck 19 7 5 7 +4 26
10 Holstein Kiel 19 6 6 7 -1 24
11 Darmstadt 19 4 10 5 -5 22
12 St Pauli 19 5 6 8 -2 21
13 Hannover 19 5 6 8 -9 21
14 Bochum 19 4 8 7 -4 20
15 Karlsruhe 19 4 8 7 -8 20
16 Wehen 19 5 5 9 -13 20
17 Nurnberg 19 4 7 8 -11 19
18 Dresden 19 4 4 11 -16 16

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H
3,70
U ✓
3,43
B
1,99
Over/under mål
U1,5 ✓
O2,5
1,93
U2,5 ✓
1,86
U3,5 ✓
Ambas as equipas marcam
BLS ja
BLS nei ✓

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.