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2. Bundesliga

Holstein Kiel

T T S T S

2–1

Ende

Bochum

U U U S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Holstein Kiel Bochum

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

33%

17%

Poeng per kamp

1,2

Über 2,5 Ø 75%

67%

83%

Beide treffen Ø 75%

50%

100%

Torschnitt

2,5

4,0

Scorer

1,2

2,0

Slipper inn

1,3

2,0

Måldiff per kamp

-0,2

+0,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 10/10 Spiele

Sieg Ø 20%

30%

10%

Poeng per kamp

1,1

0,9

Über 2,5 Ø 70%

60%

80%

Beide treffen Ø 75%

60%

90%

Torschnitt

2,5

4,1

Scorer

1,1

1,9

Slipper inn

1,4

2,2

Måldiff per kamp

-0,3

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

15 Schüsse 11

5 Schüsse aufs Tor 3

7 Ecken 2

8 Freistöße gegen 21

4 Gelbe Karten 5

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Holstein Kiel 14. · Bochum 16. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	10	6	3	1	+14	21
2	Stuttgart	10	6	2	2	+5	20
3	Bielefeld	10	5	4	1	+9	19
4	Erzgebirge Aue	10	5	3	2	+2	18
5	Regensburg	10	4	2	4	+4	14
6	Greuther Furth	10	4	2	4	-3	14
7	Heidenheim	10	3	4	3	+2	13
8	St Pauli	10	3	4	3	+1	13
9	Nurnberg	10	3	4	3	+0	13
10	Karlsruhe	10	3	4	3	-2	13
11	Sandhausen	10	3	3	4	-1	12
12	Hannover	10	3	3	4	-4	12
13	Osnabruck	10	3	2	5	+1	11
14	Holstein Kiel	10	3	2	5	-3	11
15	Darmstadt	10	2	5	3	-3	11
16	Bochum	10	1	6	3	-3	9
17	Dresden	10	2	3	5	-8	9
18	Wehen	10	2	2	6	-11	8

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Erzgebirge Aue	5	4	1	0	+6	13
3	Stuttgart	6	4	0	2	+3	12
4	St Pauli	5	3	0	2	+2	9
5	Greuther Furth	5	3	0	2	-1	9
6	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
7	Osnabruck	5	2	1	2	+4	7
8	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
9	Heidenheim	5	2	1	2	+1	7
10	Regensburg	5	2	1	2	+0	7
11	Dresden	5	2	1	2	-1	7
12	Darmstadt	4	1	3	0	+2	6
13	Bielefeld	5	1	3	1	+1	6
14	Nurnberg	5	1	3	1	-3	6
15	Bochum	5	0	5	0	+0	5
16	Holstein Kiel	5	1	2	2	-1	5
17	Wehen	6	1	1	4	-10	4
18	Hannover	5	0	3	2	-6	3

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	5	4	1	0	+8	13
2	Hannover	5	3	0	2	+2	9
3	Hamburg	5	2	2	1	+4	8
4	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
5	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
6	Nurnberg	5	2	1	2	+3	7
7	Heidenheim	5	1	3	1	+1	6
8	Holstein Kiel	5	2	0	3	-2	6
9	Karlsruhe	6	1	3	2	-3	6
10	Greuther Furth	5	1	2	2	-2	5
11	Erzgebirge Aue	5	1	2	2	-4	5
12	Darmstadt	6	1	2	3	-5	5
13	Wehen	4	1	1	2	-1	4
14	St Pauli	5	0	4	1	-1	4
15	Sandhausen	5	1	1	3	-2	4
16	Bochum	5	1	1	3	-3	4
17	Osnabruck	5	1	1	3	-3	4
18	Dresden	5	0	2	3	-7	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,95

🔒

3,80

🔒

3,50

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,44

🔒

U2,5

2,74

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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