Primeira Liga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Portimonense
Farense
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–0
| # | Team | K | V | U | T | +/− | xG +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Sp Lisbon
|
16 | 13 | 1 | 2 | +20 | +17.1 | 40 |
| 2 |
Benfica
|
16 | 12 | 3 | 1 | +21 | +18.9 | 39 |
| 3 |
Porto
|
16 | 11 | 2 | 3 | +11 | +10.4 | 35 |
| 4 |
Sp Braga
|
16 | 10 | 3 | 3 | +17 | +11.8 | 33 |
| 5 |
Guimaraes
|
16 | 9 | 3 | 4 | +8 | +1.8 | 30 |
| 6 |
Moreirense
|
16 | 7 | 5 | 4 | +4 | +0.0 | 26 |
| 7 |
Farense
|
16 | 6 | 3 | 7 | +1 | -6.0 | 21 |
| 8 |
Casa Pia
|
16 | 5 | 4 | 7 | -3 | -3.9 | 19 |
| 9 |
Famalicao
|
16 | 4 | 7 | 5 | -5 | -5.3 | 19 |
| 10 |
Estoril
|
16 | 5 | 2 | 9 | +1 | -8.9 | 17 |
| 11 |
Estrela
|
16 | 4 | 5 | 7 | -6 | -4.7 | 17 |
| 12 |
Boavista
|
16 | 4 | 5 | 7 | -8 | -7.6 | 17 |
| 13 |
Arouca
|
16 | 4 | 4 | 8 | -1 | -0.5 | 16 |
| 14 |
Gil Vicente
|
16 | 4 | 3 | 9 | -4 | -6.5 | 15 |
| 15 |
Rio Ave
|
16 | 3 | 6 | 7 | -6 | +4.5 | 15 |
| 16 |
Portimonense
|
16 | 4 | 3 | 9 | -19 | -9.8 | 15 |
| 17 |
Vizela
|
16 | 2 | 7 | 7 | -8 | -3.8 | 13 |
| 18 |
Chaves
|
16 | 3 | 2 | 11 | -23 | -7.5 | 11 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Alemão
D
Filipe Relvas
D
S. Jasper
M
Trainer: Paulo Sérgio
Ricardo Velho
G
F. Cáseres
M
M. Belloumi
M
Trainer: José Mota
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Rio Ave
Portimonense
Portimonense
Sp Lisbon
Moreirense
Portimonense
Portimonense
Famalicao
Casa Pia
Portimonense
Fábio Veríssimo · 127 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,29 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.