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2. Bundesliga

Stuttgart

U S U S U

2–1

Ende

Bochum

T U T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Stuttgart Bochum

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/4 Spiele

Sieg Ø 17%

33%

Poeng per kamp

1,7

0,5

Über 2,5 Ø 71%

67%

75%

Beide treffen Ø 71%

67%

75%

Torschnitt

2,3

4,3

Scorer

1,3

1,8

Slipper inn

1,0

2,5

Måldiff per kamp

+0,3

-0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 4/4 Spiele

Sieg Ø 25%

50%

Poeng per kamp

2,0

0,5

Über 2,5 Ø 75%

75%

Beide treffen Ø 75%

75%

Torschnitt

2,5

4,3

Scorer

1,5

1,8

Slipper inn

1,0

2,5

Måldiff per kamp

+0,5

-0,8

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

17 Schüsse 13

6 Schüsse aufs Tor 5

3 Ecken 6

7 Freistöße gegen 6

0 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Stuttgart 5. · Bochum 17. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Sandhausen	5	3	1	1	+3	10
3	Osnabruck	5	3	0	2	+5	9
4	Bielefeld	5	2	3	0	+4	9
5	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
6	Greuther Furth	5	2	2	1	+1	8
7	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+1	8
8	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
9	Nurnberg	5	2	1	2	-3	7
10	Karlsruhe	5	2	0	3	-3	6
11	Heidenheim	5	1	2	2	-1	5
12	Hannover	5	1	2	2	-1	5
13	St Pauli	5	1	2	2	-2	5
14	Dresden	5	1	2	2	-2	5
15	Holstein Kiel	5	1	2	2	-2	5
16	Darmstadt	5	1	2	2	-3	5
17	Bochum	4	0	2	2	-3	2
18	Wehen	5	0	1	4	-10	1

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	3	2	1	0	+4	7
2	Osnabruck	3	2	0	1	+5	6
3	Stuttgart	2	2	0	0	+2	6
4	Sandhausen	3	2	0	1	+1	6
5	Bielefeld	3	1	2	0	+2	5
6	Holstein Kiel	3	1	2	0	+1	5
7	Darmstadt	2	1	1	0	+2	4
8	Erzgebirge Aue	2	1	1	0	+1	4
9	Dresden	3	1	1	1	+0	4
10	Nurnberg	3	1	1	1	-3	4
11	Karlsruhe	2	1	0	1	+0	3
12	Regensburg	2	1	0	1	+0	3
13	St Pauli	2	1	0	1	-1	3
14	Greuther Furth	2	1	0	1	-1	3
15	Bochum	2	0	2	0	+0	2
16	Hannover	2	0	2	0	+0	2
17	Heidenheim	2	0	1	1	-2	1
18	Wehen	3	0	0	3	-9	0

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	2	2	0	0	+6	6
2	Greuther Furth	3	1	2	0	+2	5
3	Regensburg	3	1	1	1	+4	4
4	Bielefeld	2	1	1	0	+2	4
5	Sandhausen	2	1	1	0	+2	4
6	Heidenheim	3	1	1	1	+1	4
7	Erzgebirge Aue	3	1	1	1	+0	4
8	Nurnberg	2	1	0	1	+0	3
9	Osnabruck	2	1	0	1	+0	3
10	Hannover	3	1	0	2	-1	3
11	Karlsruhe	3	1	0	2	-3	3
12	Stuttgart	2	0	2	0	+0	2
13	St Pauli	3	0	2	1	-1	2
14	Wehen	2	0	1	1	-1	1
15	Dresden	2	0	1	1	-2	1
16	Darmstadt	3	0	1	2	-5	1
17	Bochum	2	0	0	2	-3	0
18	Holstein Kiel	2	0	0	2	-3	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

H ✓

1,51

🔒

4,33

🔒

5,83

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,57

🔒

U2,5

2,37

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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