Primeira Liga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Farense
Sp Lisbon
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 0–1
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Sp Lisbon
|
26 | 20 | 6 | 0 | +35 | 66 |
| 2 |
Porto
|
26 | 18 | 6 | 2 | +31 | 60 |
| 3 |
Benfica
|
26 | 17 | 6 | 3 | +31 | 57 |
| 4 |
Sp Braga
|
26 | 17 | 3 | 6 | +20 | 54 |
| 5 |
Pacos Ferreira
|
27 | 13 | 5 | 9 | +1 | 44 |
| 6 |
Santa Clara
|
26 | 10 | 5 | 11 | +4 | 35 |
| 7 |
Guimaraes
|
26 | 10 | 5 | 11 | -5 | 35 |
| 8 |
Moreirense
|
26 | 8 | 10 | 8 | -6 | 34 |
| 9 |
Portimonense
|
26 | 8 | 5 | 13 | -1 | 29 |
| 10 |
Gil Vicente
|
26 | 8 | 4 | 14 | -8 | 28 |
| 11 |
Boavista
|
27 | 6 | 10 | 11 | -9 | 28 |
| 12 |
Rio Ave
|
26 | 6 | 10 | 10 | -9 | 28 |
| 13 |
Tondela
|
26 | 8 | 4 | 14 | -17 | 28 |
| 14 |
Belenenses
|
26 | 5 | 12 | 9 | -9 | 27 |
| 15 |
Famalicao
|
26 | 6 | 9 | 11 | -11 | 27 |
| 16 |
Maritimo
|
26 | 7 | 3 | 16 | -16 | 24 |
| 17 |
Farense
|
26 | 5 | 7 | 14 | -11 | 22 |
| 18 |
Nacional
|
26 | 5 | 6 | 15 | -20 | 21 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
Abner Felipe
D
Tomás Tavares
D
Trainer: Jorge Costa
Pedro Porro
M
Nuno Mendes
M
Gonçalo Inácio
D
João Mário
M
João Palhinha
M
Daniel Bragança
M
Pedro Gonçalves
F
Trainer: Ruben Amorim
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Maritimo
Farense
Farense
Sp Braga
Boavista
Farense
Farense
Belenenses
Rio Ave
Farense
Hugo Miguel · 125 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,17 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.